Возрастная корреляционная взаимосвязь показателей площадей мозолистого тела и ствола головного мозга

Поскольку старение сопровождается морфофункциональными изменениями человека, продолжительность жизни ведет к увеличению возраст-ассоциированных особенностей его организма. Цель исследования – провести сравнительный анализ показателей площадей мозолистого тела и ствола головного мозга человека в юношеском и старческом возрасте и определить наличие корреляционной взаимосвязи между ними. Материал и методы. Работа основана на анализе результатов магнитно-резонансно-томографического исследования 88 человек, про- ходивших обследование в отделении лучевой диагностики. Обследованных разделили на две группы: первая состояла из 44 лиц юношеского возраста (от 17 до 21 года), вторая – из 44 лиц старческого возраста (от 75 до 88 лет). Расчет площадей мозолистого тела и ствола мозга производили в сагиттальной проекции по срединной линии. Результаты и их обсуждение. Анализ результатов исследования свидетельствует о том, что просматривается тенденция к преобладанию показателей площади мозолистого тела и ствола мозга у мужчин в сравнении с показателями, установленными у женщин (р > 0,05). Установлена тенденция к превалированию площади мо- золистого тела у лиц юношеского возраста в сравнении с представителями старческого возраста, более выра- женная у мужчин (на 3,37 %, p > 0,05), чем у женщин (на 0,75 %, p > 0,05). Площадь ствола мозга в старческом возрасте статистически значимо уменьшается по сравнению с юношеским: у мужчин на 3,29 % (p < 0,01), у женщин на 3,52 % (p < 0,01). Обнаружена выраженная прямая корреляционная зависимость между площадью мозолистого тела и площадью ствола мозга. Заключение. Полученные результаты прижизненного сравнительного анализа площади мозолистого тела и ствола головного мозга человека в юношеском и старческом возрасте добавляют научные знания о возрастных анатомических особенностях отделов центральной нервной системы в постнатальном онтогенезе человека.

1. Jung M., Ko W., Muhwava W., Choi Y., Kim H., Park Y.S., Jambere G.B., Cho Y. Mind the gaps: age and cause specific mortality and life expectancy in the older population of South Korea and Japan. BMC Public Health. 2020;20:819. doi: 10.1186/s12889-02008978-x

2. Fenelon A., Boudreaux M. Life and death in the american city: men’s life expectancy in 25 major american cities from 1990 to 2015. Demography. 2019;56(6):2349–2375. doi: 10.1007/s13524-01900821-2

3. Zhang Y., Wang Y., Chen N., Guo M., Wang X., Chen G., Li Y., Yang L., Li S., Yao Z., Hu B. Age-associated differences of modules and hubs in brain functional networks. Front. Aging Neurosci. 2021;12:607445. doi: 10.3389/fnagi.2020.607445

4. Noh B., Youm C., Lee M., Park H. Age-specific differences in gait domains and global cognitive function in older women: gait characteristics based on gait speed modification. PeerJ. 2020;16(8):e8820. doi: 10.7717/peerj.8820

5. Байбаков С.Е., Гайворонский И.В., Гайворонский А.И. Сравнительная характеристика морфометрических параметров головного мозга у взрослого человека в период зрелого возраста (по данным магнитно-резонансной томографии). Вестн. СПбГУ. Мед. 2009;(1):111–117.

6. Баландин А.А., Баландина И.А., Панкратов М.К. Эффективность лечения пациентов пожилого возраста с черепно-мозговой травмой, осложненной субдуральной гематомой. Успехи геронтол. 2021;34(3):461–465. doi: 10.34922/ AE.2021.34.3.017

7. Бессонов И.С., Кузнецов В.А., Горбатенко Е.А., Сапожников С.С., Зырянов И.П. Результаты чрескожных коронарных вмешательств у пациентов с острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST в различных возрастных группах. Сиб. науч. мед. ж. 2021;41(2):56–65. doi: 10.18699/SSMJ20210208

8. Габитова М.А., Крупенин П.М., Соколова А.А., Напалков Д.А., Фомин В.В. «Хрупкость» у пациентов старческого возраста с фибрилляцией предсердий как предиктор геморрагических осложнений на фоне лечения прямыми пероральными антикоагулянтами. Сиб. науч. мед. ж. 2019;39(6):70–76. doi: 10.15372/SSMJ20190609

9. Edwards T.J., Sherr E.H., Barkovich J.A., Richards L.J. Clinical, genetic and imaging findings identify new causes for corpus callosum development syndromes. Brain. 2014;137(6):1579–1613. doi: 10.1093/ brain/awt358

10. Neal J.B., Filippi C.G., Mayeux R. Morphometric variability of neuroimaging features in children with agenesis of the corpus callosum. BMC Neurol. 2015;15:116. doi: 10.1186/s12883-015-0382-5

11. Ahmadvand A., Shahidi S.B., Talari H., Ghoreishi F.S., Mousavi G.A. Morphology of the corpus callosum and schizophrenia: A case-control study in Kashan, Iran. Electron. Physician. 2017;(10):5478–5486. doi: 10.19082/5478

12. Céline J.X., Perreault M.C. Influence of brain stem on axial and hindlimb spinal locomotor rhythm generating circuits of the neonatal mouse. Front. Neurosci. 2018;12:53. doi: 10.3389/fnins.2018.00053

13. Натальская Н.Ю., Меринов А.В., Федотов И.А. К проблеме гериатрической деонтологии. Клин. геронтол. 2009;15(12):41–43.

14. Бирюков А.Н., Медведева Ю.И., Хазов П.Д. Возрастно-половые аспекты МРТ-каллозометрии. Вестн. С.-Петербург. мед. акад. последиплом. образ. 2011;3(4):59–63.

15. Зуев В.А., Мезенцева М.В., Шапошникова Г.М. Глиоз как пусковой механизм процесса старения мозга млекопитающих. Междунар. акад. ж. РАЕН. 2014;(4):9–22.

16. Hollville E., Romero S.E., Deshmukh M. Apoptotic cell death regulation in neurons. FEBS J. 2019;286(17):3276–3298. doi: 10.1111/febs.14970

17. Michael F., Aviva M.T., Vilmante B., Michael C., Guy C.B. Neuronal cell death. Physiol. Rev. 2018;98(2):813–880. doi: 10.1152/physrev.00011.2017

18. Анисимов В.Н. Молекулярные и физиологические механизмы старения. СПб.: Наука, 2008. 481c.

19. Иванов М.В., Кутукова К.А., Худоерков Р.М. Морфохимические изменения в полосатом теле мозга человека при старении. Успехи геронтол. 2019;32(1–2):60–65.

20. Gustin S.M., Peck C.C., Wilcox S.L., Nash P.G., Murray G.M., Henderson L.A. Different pain, different brain: thalamic anatomy in neuropathic and non-neuropathic chronic pain syndromes. J. Neurosci. 2011;31(16):5956–5964. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5980-10.2011

21. Huang S.Y., Fan Q., Machado N., Eloyan A., Bireley J.D., Russo A.W., Tobyne S.M., Patel K.R., Brewer K., Rapaport S.F., … Klawiter E.C. Corpus callosum axon diameter relates to cognitive impairment in multiple sclerosis. Ann. Clin. Transl. Neuro. 2019;6(5):882–892. doi: 10.1002/acn3.760

22. Немирович-Данченко Н.М., Ходанович М.Ю. Перспективы борьбы со старением мозга: редактирование гена теломеразы в нервных стволовых клетках in vivo. Генетика. 2020;56(4):375– 391. doi: 10.31857/S0016675820040098

23. Schmidt-Hieber C., Jonas P., Bischofberger J. Enhanced synaptic plasticity in newly generated granule cells of the adult hippocampus. Nature. 2004;429(6988):184–187. doi: 10.1038/nature02553

24. Blasco M.A. Telomeres and human disease: Ageing, cancer and beyond. Nat. Rev. Genet. 2005;6(8):611–622. doi: 10.1038/nrg1656

25. Herbig U., Jobling W.A., Chen B.P.C., Chen D.J., Sedivy J.M. Telomere shortening triggers senescence of human cells through a pathway involving ATM, p53, and p21CIP1, but not p16INK4a. Mol. Cell. 2004;14(4):501–513. doi: 10.1016/s10972765(04)00256-4

26. Epel E.S., Blackburn E.H., Lin J., Dhabhar F.S., Adler N.E., Morrow J.D., Cawthon R.M. Accelerated telomere shortening in response to life stress. Proc. Natl Acad. Sci. USA. 2004;101(49):17312–17315. doi: 10.1073/pnas.0407162101

27. Цыган В.Н., Гурская О.Е., Ильинский Н.С. Этиопатогенетическая нейрорепаративная терапия энцефалопатий. Вестн. Рос. воен.-мед. акад. 2018;(1):139–144.

28. Zimmerman B., Rypma B., Gratton G., Fabiani M. Age-related changes in cerebrovascular health and their effects on neural function and cognition: A comprehensive review. Psychophysiology. 2021;58(7):e13796. doi: 10.1111/psyp.13796

29. Shin T.H., Lee D.Y., Basith S., Manavalan B., Paik M.J., Rybinnik I., Mouradian M.M., Ahn J.H., Lee G. Metabolome changes in cerebral ischemia. Cells. 2020;9(7):1630. doi: 10.3390/cells9071630

30. She X., Lan B., Tian H., Tang B. Cross talk between ferroptosis and cerebral ischemia. Front. Neurosci. 2020;14:776. doi: 10.3389/fnins.2020.00776

31. Patra A., Singla R.K., Chaudhary P., Malhotra V. Morphometric analysis of the corpus callosum using cadaveric brain: an anatomical study. Asian J. Neurosurg. 2020;15(2);322–327. doi: 10.4103/ajns. AJNS_328_19