Применение факторного анализа при оценке эффективности лечения ран

Несмотря на развитие хирургии, проблема лечения ран остается актуальной на сегодняшний день. Эффективность терапии, как правило, оценивается по ряду параметров, и действие препарата может быть неодинаковым в отношении каждого из них. В этой связи необходимо применять методы статистического анализа, которые позволяют уменьшить размерность изучаемых показателей и выделить коррелирующие между собой и играющие ключевую роль в оценке эффективности лечения. Цель исследования ‒ в эксперименте оценить эффективность лечения ран на основании факторного анализа.

Материал и методы. На модели асептической, инфицированной и гнойно-некротической раны у крыс линии Вистар изучали течение раневого процесса с использованием следующих параметров: локальная температура, площадь раны, скорость уменьшения размера раны, содержание креатинина, мочевины, активность АлАТ, АсАТ, уровень гидроксипролина в тканях раны, морфометрические показатели клеточного состава и уровень обсемененности ран. Эффективность предложенных раневых покрытий оценивали с помощью факторного анализа (метода главных компонент). Полученные в ходе анализа переменные (главные компоненты) были нормированы, а затем ранжированы с разделением на квартили.

Результаты и их обсуждение. Установлено, что значимость первого фактора в 1,9–4,2 раза больше, чем остальных факторов, что делало его наиболее весомым при последующем ранжировании нормированных переменных. Так, животные в группах, где лечение проводили хитозан-коллагеновыми комплексами с серебром или с лидокаином и диоксидином (соответственно в отношении асептической и инфицированной раны), по первому фактору всегда попадали в группу с отличным и хорошим результатом, а животные, которым назначали хитозан-коллагеновые комплексы с серебром и химотрипсином, – в 70–100 % случаев.

Заключение. Применение факторного анализа позволило снизить размерность исследуемых параметров, выделить наиболее важные из них и сгруппировать показатели в соответствии с силой их корреляции. На разных сроках раневого процесса в факторы были объединены разные параметры, что также следует учитывать при выделении значимых маркеров на разных этапах раневого процесса.

1. Reshmi C.R., Suja P.S., Manaf O., Sanu P.P., Sujith A. Nanochitosan enriched poly ε-caprolactone electrospun wound dressing membranes: A fine tuning of physicochemical properties, hemocompatibility and curcumin release profile. Int. J. Biol. Macromol. 2018;108:1261–1272. doi: 10.1016/j.ijbiomac.2017.11.035

2. Ушмаров Д.И., Гуменюк С.Е., Гуменюк А.С., Гайворонская Т.В., Караблина С.Я., Поморцев А.В., Сотниченко А.С., Мелконян К.И., Григорьев Т.Е. Сравнительная оценка многофункциональных раневых покрытий на основе хитозана: многоэтапное рандомизированное контролируемое экспериментальное исследование. Кубан. науч. мед. вестн. 2021;28(3):78–96. doi: 10.25207/1608-6228- 2021-28-3-78-96

3. Морозов А.М., Сергеев А.Н., Сергеев Н.А., Дубатолов Г.А., Жуков С.В., Городничев К.И., Муравлянцева М.М., Сухарева Д.Д. Использование современных раневых покрытий в местном лечении ран различной этиологии. Соврем. пробл. науки и образ. 2020;(2):167. doi: 10.17513/spno.29705

4. Каштанов А.Д., Васильев Ю.Л., Байрашевская А.В. Обзор современных материалов, применяемых для покрытия раневых поверхностей. Операт. хирург. и клин. анатомия. 2020;4(2):49–56. doi: 10.17116/operhirurg2020402149

5. Бежин А.И., Липатов В.А., Фрончек Э.В., Григорьян А.Ю., Наимзада М.Д.З. Лечение инфицированных ран хитозан-коллагеновым комплексом с диоксидином и лидокаином в условиях эксперимента. Мед. вестн. Сев. Кавказа. 2019;14(1- 2):159–163. doi: 10.14300/mnnc.2019.14005

6. Хакимов М.Ш., Маткулиев О.И., Батиров Д.Ю., Умаров З.З., Алланазаров А.Х., Рахимов А. Факторный анализ результатов современного лечения больных циррозом печени, осложненным портальной гипертензией. Astana Medical Journal. 2023;(2):30–34. doi: 10.54500/2790-1203-2023-2- 116-30-34

7. Гарганеева А.А., Кужелева Е.А., Тукиш О.В., Кондратьев М.Ю., Витт К.Н., Андреев С.Л., Огуркова О.Н. Биомаркеры воспаления в прогнозировании исходов хронической сердечной недостаточности ишемической этиологии: результаты факторного анализа. Кардиология. 2024;64(2):18–26. doi: 10.18087/cardio.2024.2.n2465

8. Азимов А.Т., Исмаилова Г.А. Факторный анализ в прогнозировании цереброваскулярных осложнений при тяжелом течении COVID-19. Терапевт. 2023;(3):11–19. doi: 10.33920/MED-12- 2303-02

9. Волков Е.Е., Голощапов А.П., Мустафин Р.Н., Ностаева С.Э. Факторный анализ клинико-биохимических показателей изменения ремоделирования костной ткани при ведущих полиморфизмах VDR у больных аcептичеcким некрозом головки бедренной кости. Гений ортопедии. 2023;29(1):57–63. doi: 10.18019/1028- 4427-2023-29-1-57-63

10. Иванов М.А., Яшина И.Н., Клочкова С.В., Яшин Ф.Д. Структурная организация комплекса «Поясничные позвонки околопозвоночные мышцы» у людей в возрасте 35–59 лет по результатам факторного анализа методом главных компонент. Человек и его здоровье. 2024;27(2):30–38. doi: 10.21626/vestnik/2024-2/04.