Рассеянный склероз: современные диагностические маркеры и прогностические факторы прогрессирования
https://doi.org/10.18699/SSMJ20240105
Аннотация
ассеянный склероз (РС) является одной из наиболее частых причин инвалидизации лиц молодого трудоспособного возраста. Распространенность данного заболевания значительно увеличилась в течение последних лет и на сегодняшний день составляет более 2 900 000 человек во всем мире. Переход ремиттирующего РС во вторично прогрессирующий наблюдается в 25 % случаев в течение 10 лет болезни, и с дальнейшим течением времени доля пациентов с вторично прогрессирующим РС увеличивается. Несмотря на важность предотвращения инвалидизации пациентов, на сегодняшний день диагноз «вторично прогрессирующий РС» устанавливается ретроспективно, что делает вопрос выявления ранних маркеров прогрессирования заболевания чрезвычайно актуальным. Наиболее перспективные диагностические маркеры позволяют дифференцировать прогрессирующий РС с чувствительностью до 87 % и специфичностью до 90 %. В данном обзоре рассмотрены многообещающие клинические, инструментальные и биологические признаки раннего прогрессирования РС.
Ключевые слова
Об авторах
А. И. ПрокаеваРоссия
Прокаева Анна Ивановна
630091, г. Новосибирск, Красный пр., 52;
630087, г. Новосибирск, ул. Немировича-Данченко, 130;
630090, Новосибирск, ул. Институтская, 3а
И. Е. Архипов
Россия
Архипов Иван Евгеньевич
630091, г. Новосибирск, Красный пр., 52;
630087, г. Новосибирск, ул. Немировича-Данченко, 130
Е. Е. Дорчинец
Россия
Дорчинец Екатерина Евгеньевна
630091, г. Новосибирск, Красный пр., 52
Д. С. Коробко
Россия
Коробко Денис Сергеевич, к.м.н.
630091, г. Новосибирск, Красный пр., 52;
630087, г. Новосибирск, ул. Немировича-Данченко, 130;
630090, Новосибирск, ул. Институтская, 3а
Н. А. Малкова
Россия
Малкова Надежда Алексеевна, д.м.н., проф.
630091, г. Новосибирск, Красный пр., 52;
630087, г. Новосибирск, ул. Немировича-Данченко, 130;
630090, Новосибирск, ул. Институтская, 3а
Список литературы
1. Koch-Henriksen N., Sørensen P.S. The changing demographic pattern of multiple sclerosis epidemiology. Lancet Neurol. 2010;9(5):520–532. doi: 10.1016/S1474-4422(10)70064-8
2. Multiple Sclerosis International Federation. Atlas of MS. Available at: https://www.atlasofms.org/map/global/epidemiology/number-of-people-with-ms.
3. Inojosa H., Proschmann U., Akgün K., Ziemssen T. A focus on secondary progressive multiple sclerosis (SPMS): challenges in diagnosis and definition. J. Neurol. 2021;268(4):1210–1221. doi: 10.1007/s00415-019-09489-5
4. Thompson A.J., Baneke P. Multiple Sclerosis International Federation (MSIF) design and editorial support by summers editorial & design graphics by nutmeg productions printed by modern colour solutions.; 2013. Available at: www.msif.org.
5. Krajnc N., Bsteh G., Berger T. Clinical and paraclinical biomarkers and the hitches to assess conversion to secondary progressive multiple sclerosis: a systematic review. Front. Neurol. 2021;12:666868. doi: 10.3389/fneur.2021.666868
6. Ziemssen T., Bhan V., Chataway J., Chitnis T., Campbell Cree B.A., Havrdova E.K., Kappos L., Labauge P., Miller A., Nakahara J., … Hach T. Secondary progressive multiple sclerosis: A review of clinical characteristics, definition, prognostic tools, and disease-modifying therapies. Neurol. Neuroimmunol. Neuroinflamm. 2022;10(1):e200064. doi: 10.1212/NXI.0000000000200064
7. Maier S., Barcutean L., Andone S., Manu D., Sarmasan E., Bajko Z., Balasa R. Recent progress in the identification of early transition biomarkers from relapsing-remitting to progressive multiple sclerosis. Int. J. Mol. Sci. 2023;24(5):4375. doi: 10.3390/ijms24054375
8. Степанова А.Д., Евдошенко Е.П., Шумилина М.В., Коробко Д.С., Барабанова М.А., Аброськина М.В., Василенко А.Ф., Юрченко Ю.Н., Давыдовская М.В. Валидация расширенной шкалы статуса инвалидизации (РСШИ) на русском языке для пациентов с рассеянным склерозом в Российской Федерации. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2023;(1):41–49. doi: 10.17116/medtech20234501141
9. Lublin F.D., Reingold S.C., Cohen J.A., Cutter G.R., Sørensen P.S., Thompson A.J., Wolinsky J.S., Balcer L.J., Banwell B., Barkhof F., … Polman C.H. Defining the clinical course of multiple sclerosis: the 2013 revisions. Neurology. 2014;83(3):278–286. doi: 10.1212/WNL.0000000000000560
10. Клинические рекомендации. Рассеянный склероз. Всероссийское общество неврологов. 2022. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/739_1.
11. Cadavid D., Cohen J.A., Freedman M.S., Goldman M.D., Hartung H.P., Havrdova E., Jeffery D., Kapoor R., Miller A., Sellebjerg F., … Mikol D. The EDSSPlus, an improved endpoint for disability progression in secondary progressive multiple sclerosis. Mult. Scler. 2017;23(1):94–105. doi: 10.1177/1352458516638941
12. Demir S. Multiple Sclerosis Functional Composite. Noro Psikiyatr. Ars. 2018;55(Suppl 1):S66–S68. doi: 10.29399/npa.23349
13. Bin Sawad A., Seoane-Vazquez E., RodriguezMonguio R., Turkistani F. Evaluation of the Expanded Disability Status Scale and the Multiple Sclerosis Functional Composite as clinical endpoints in multiple sclerosis clinical trials: quantitative meta-analyses. Curr. Med. Res. Opin. 2016;32(12):1969–1974. doi: 10.1080/03007995.2016.1222516
14. Kragt J.J., van der Linden F.A., Nielsen J.M., Uitdehaag B.M., Polman C.H. Clinical impact of 20 % worsening on timed 25-foot walk and 9-hole peg test in multiple sclerosis. Mult. Scler. 2006;12(5):594–598. doi: 10.1177/1352458506070768
15. Bosma L.V., Kragt J.J., Brieva L., Khaleeli Z., Montalban X., Polman C.H., Thompson A.J., Tintoré M., Uitdehaag B.M. Progression on the multiple sclerosis functional composite in multiple sclerosis: what is the optimal cut-off for the three components? Mult. Scler. 2010;16(7):862–867. doi: 10.1177/1352458510370464
16. Rudick R.A., Cutter G., Reingold S. The multiple sclerosis functional composite: a new clinical outcome measure for multiple sderosis trials. Mult. Scler. 2002;8(5):359–365. doi: 10.1191/1352458502ms845oa
17. Orbach R., Zhao Z., Wang Y.C., O’Neill G., Cadavid D. Comparison of disease activity in SPMS and PPMS in the context of multicenter clinical trials. PLoS One. 2012;7(10):e45409. doi: 10.1371/journal.pone.0045409
18. Rosti-Otajärvi E., Hämäläinen P., Koivisto K., Hokkanen L. The reliability of the MSFC and its components. Acta Neurol. Scand. 2008;117(6):421–427. doi: 10.1111/j.1600-0404.2007.00972.x
19. Solari A., Radice D., Manneschi L., Motti L., Montanari E. The multiple sclerosis functional composite: different practice effects in the three test components. J. Neurol. Sci. 2005;228(1):71–74. doi: 10.1016/j.jns.2004.09.033
20. Langdon D.W., Amato M.P., Boringa J., Brochet B., Foley F., Fredrikson S., Hämäläinen P., Hartung H.P., Krupp L., Penner I.K., Reder A.T., Benedict R.H. Recommendations for a Brief International Cognitive Assessment for Multiple Sclerosis (BICAMS). Mult. Scler. 2012;18(6):891–898. doi: 10.1177/1352458511431076
21. Manca R., Stabile M.R., Bevilacqua F., Cadorin C., Piccione F., Sharrack B., Venneri A. Cognitive speed and white matter integrity in secondary progressive multiple sclerosis. Mult. Scler. Relat. Disord. 2019;30:198–207. doi: 10.1016/j.msard.2019.02.021
22. Eijlers A.J.C., van Geest Q., Dekker I., Steenwijk M.D., Meijer K.A., Hulst H.E., Barkhof F., Uitdehaag B.M.J., Schoonheim M.M., Geurts J.J.G. Predicting cognitive decline in multiple sclerosis: a 5-year follow-up study. Brain. 2018;141(9):2605–2618. doi: 10.1093/brain/awy202
23. van Schependom J., D’hooghe M.B., Cleynhens K., D’hooge M., Haelewyck M.C., de Keyser J., Nagels G. The Symbol Digit Modalities Test as sentinel test for cognitive impairment in multiple sclerosis. Eur. J. Neurol. 2014;21(9):1219–1225. doi: 10.1111/ene.12463
24. López-Góngora M., Querol L., Escartín A. A one-year follow-up study of the Symbol Digit Modalities Test (SDMT) and the Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT) in relapsing-remitting multiple sclerosis: an appraisal of comparative longitudinal sensitivity. BMC Neurol. 2015;15:40. doi: 10.1186/s12883-015-0296-2
25. Ntoskou K., Messinis L., Nasios G., Martzoukou M., Makris G., Panagiotopoulos E., Papathanasopoulos P. Cognitive and language deficits in multiple sclerosis: comparison of relapsing remitting and secondary progressive subtypes. Open Neurol. J. 2018;12:19–30. doi: 10.2174/1874205X01812010019
26. Chard D., Trip S.A. Resolving the clinicoradiological paradox in multiple sclerosis. F1000Res. 2017;6:1828. doi: 10.12688/f1000research.11932.1
27. Barkhof F., Calabresi P.A., Miller D.H., Reingold S.C. Imaging outcomes for neuroprotection and repair in multiple sclerosis trials. Nat. Rev. Neurol. 2009;5(5):256–266. doi: 10.1038/nrneurol.2009.41
28. de Stefano N., Stromillo M.L., Giorgio A., Bartolozzi M.L., Battaglini M., Baldini M., Portaccio E., Amato M.P., Sormani M.P. Establishing pathological cut-offs of brain atrophy rates in multiple sclerosis. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2016;87(1):93–99. doi: 10.1136/jnnp-2014-309903
29. University of California, San Francisco MSEPIC Team; Cree B.A.C., Hollenbach J.A., Bove R., Kirkish G., Sacco S., Caverzasi E., Bischof A., Gundel T., Zhu A.H., … Hauser S.L. Silent progression in disease activity-free relapsing multiple sclerosis. Ann. Neurol. 2019;85(5):653–666. doi: 10.1002/ana.25463
30. von Gumberz J., Mahmoudi M., Young K., Schippling S., Martin R., Heesen C., Siemonsen S., Stellmann J.P. Short-term MRI measurements as predictors of EDSS progression in relapsing-remitting multiple sclerosis: grey matter atrophy but not lesions are predictive in a real-life setting. PeerJ. 2016;4:e2442. doi: 10.7717/peerj.2442
31. Ciampi E., Pareto D., Sastre-Garriga J., Vidal-Jordana A., Tur C., Río J., Tintoré M., Auger C., Rovira A., Montalban X. Grey matter atrophy is associated with disability increase in natalizumab-treated patients. Mult. Scler. 2017;23(4):556–566. doi: 10.1177/1352458516656808
32. Jacobsen C., Hagemeier J., Myhr K.M., Nyland H., Lode K., Bergsland N., Ramasamy D.P., Dalaker T.O., Larsen J.P., Farbu E., Zivadinov R. Brain atrophy and disability progression in multiple sclerosis patients: a 10-year follow-up study. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2014;85(10):1109–1115. doi: 10.1136/jnnp-2013-306906
33. Bermel R.A., Bakshi R. The measurement and clinical relevance of brain atrophy in multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2006;5(2):158–170. doi: 10.1016/S1474-4422(06)70349-0
34. Treabă C.A., Bălaşa R., Podeanu D.M., Simu I.P., Buruian M.M. Cerebral lesions of multiple sclerosis: is gadolinium always irreplaceable in assessing lesion activity? Diagn. Interv. Radiol. 2014;20(2):178–184. doi: 10.5152/dir.2013.13313
35. Zivadinov R., Jakimovski D., Gandhi S., Ahmed R., Dwyer M.G., Horakova D., Weinstock-Guttman B., Benedict R.R., Vaneckova M., Barnett M., Bergsland N. Clinical relevance of brain atrophy assessment in multiple sclerosis. Implications for its use in a clinical routine. Exper. Rev. Neurother. 2016;16(7):777–793. doi: 10.1080/14737175.2016.1181543
36. Zivadinov R., Horakova D., Bergsland N., Hagemeier J., Ramasamy D.P., Uher T., Vaneckova M., Havrdova E., Dwyer M.G. A Serial 10-year follow-up study of atrophied brain lesion volume and disability progression in patients with relapsing-remitting MS. AJNR Am. J. Neuroradiol. 2019;40(3):446–452. doi: 10.3174/ajnr.A5987
37. Tavazzi E., Zivadinov R., Dwyer M.G., Jakimovski D., Singhal T., Weinstock-Guttman B., Bergsland N. MRI biomarkers of disease progression and conversion to secondary-progressive multiple sclerosis. Expert. Rev. Neurother. 2020;20(8):821–834. doi: 10.1080/14737175.2020.1757435
38. Кротенкова И.А., Брюхов В.В., Захарова М.Н., Морозова С.Н., Кротенкова М.В., Аскарова Л.Ш. Атрофия головного и спинного мозга у пациентов с ремиттирующим рассеянным склерозом: 3-летнее динамическое исследование. Луч. диагност. и терапия. 2017;(1):35–39. doi: 22328/2079-5343-2017-1-35-39
39. Кротенкова И.А., Брюхов В.В., Кротенкова М.В., Захарова М.Н., Аскарова Л.Ш. Атрофия головного мозга и перфузионные изменения у пациентов с ремиттирующим и вторичнопрогрессирующим рассеянным склерозом. Ж. неврол. и психиатрии. 2018;8(2):47–54. doi: 10.17116/jnevro201811808247
40. Eshaghi A., Prados F., Brownlee W.J., Altmann D.R., Tur C., Cardoso M.J., de Angelis F., van de Pavert S.H., Cawley N., de Stefano N., … MAGNIMS study group. Deep gray matter volume loss drives disability worsening in multiple sclerosis. Ann. Neurol. 2018;83(2):210–222. doi: 10.1002/ana.25145
41. Hofstetter L., Naegelin Y., Filli L., Kuster P., Traud S., Smieskova R., Mueller-Lenke N., Kappos L., Gass A., Sprenger T., … Bendfeldt K. Progression in disability and regional grey matter atrophy in relapsing-remitting multiple sclerosis. Mult. Scler. 2014;20(2):202–213. doi: 10.1177/1352458513493034
42. Hänninen K., Viitala M., Paavilainen T., Karhu J.O., Rinne J., Koikkalainen J., Lötjönen J., Soilu-Hänninen M. Thalamic atrophy predicts 5-year disability progression in multiple sclerosis. Front. Neurol. 2020;11:606. doi: 10.3389/fneur.2020.00606
43. Hänninen K., Viitala M., Paavilainen T., Karhu J.O., Rinne J., Koikkalainen J., Lötjönen J., Soilu-Hänninen M. Thalamic atrophy without whole brain atrophy is associated with absence of 2-year NEDA in multiple sclerosis. Front. Neurol. 2019;10:459. doi: 10.3389/fneur.2019.00459
44. Guevara C., Garrido C., Martinez M., Farias G.A., Orellana P., Soruco W., Alarcón P., Diaz V., Silva C., Kempton M.J., Barker G., de Grazia J. Prospective assessment of no evidence of disease activity-4 status in early disease stages of multiple sclerosis in routine clinical practice. Front. Neurol. 2019;10:788. doi: 10.3389/fneur.2019.00788
45. Preziosa P., Pagani E., Meani A., Moiola L., Rodegher M., Filippi M., Rocca M.A. Slowly expanding lesions predict 9-year multiple sclerosis disease progression. Neurol. Neuroimmunol. Neuroinflamm. 2022;9(2):e1139. doi: 10.1212/NXI.0000000000001139
46. Luchetti S., Fransen N.L., van Eden C.G., Ramaglia V., Mason M., Huitinga I. Progressive multiple sclerosis patients show substantial lesion activity that correlates with clinical disease severity and sex: a retrospective autopsy cohort analysis. Acta Neuropathol. 2018;135(4):511–528. doi: 10.1007/s00401-018-1818-y
47. Kolb H., Al-Louzi O., Beck E.S., Sati P., Absinta M., Reich D.S. From pathology to MRI and back: Clinically relevant biomarkers of multiple sclerosis lesions. Neuroimage Clin. 2022;36:103194. doi: 10.1016/j.nicl.2022.103194
48. Absinta M., Sati P., Masuzzo F., Nair G., Sethi V., Kolb H., Ohayon J., Wu T., Cortese I.C.M., Reich D.S. Association of chronic active multiple sclerosis lesions with disability in vivo. JAMA Neurol. 2019;76(12):1474–1483. doi: 10.1001/jamaneurol.2019.2399
49. Попова Е.В., Брюхов В.В., Бойко А.Н., Кротенкова М.В. Радиологически изолированный синдром – возможная доклиническая стадия первично-прогрессирующего рассеянного склероза. Ж. неврол. и психиатрии. 2018;118(8-2):35–39. doi: 10.17116/jnevro201811808235
50. Bernitsas E., Bao F., Seraji-Bozorgzad N., Chorostecki J., Santiago C., Tselis A., Caon C., Zak I., Millis S., Khan O. Spinal cord atrophy in multiple sclerosis and relationship with disability across clinical phenotypes. Mult. Scler. Relat. Disord. 2015;4(1):47–51. doi: 10.1016/j.msard.2014.11.002
51. Tsagkas C., Magon S., Gaetano L., Pezold S., Naegelin Y., Amann M., Stippich C., Cattin P., Wuerfel J., Bieri O., Sprenger T., Kappos L., Parmar K. Spinal cord volume loss: A marker of disease progression in multiple sclerosis. Neurology. 2018;91(4):e349–e358. doi: 10.1212/WNL.0000000000005853
52. Casserly C., Seyman E.E., Alcaide-Leon P., Guenette M., Lyons C., Sankar S., Svendrovski A., Baral S., Oh J. Spinal cord atrophy in multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis. J. Neuroimaging. 2018;28(6):556–586. doi: 10.1111/jon.12553
53. Casserly C., Seyman E.E., Alcaide-Leon P., Guenette M., Lyons C., Sankar S., Svendrovski A., Baral S., Oh J. Spinal cord atrophy in multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis. J. Neuroimaging. 2018;28(6):556–586. doi: 10.1111/jon.12553
54. Rocca M.A., Valsasina P., Meani A., Gobbi C., Zecca C., Barkhof F., Schoonheim M.M., Strijbis E.M., Vrenken H., Gallo A., … MAGNIMS Study Group. Spinal cord lesions and brain grey matter atrophy independently predict clinical worsening in definite multiple sclerosis: a 5-year, multicentre study. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2023;94(1):10–18. doi: 10.1136/jnnp2022-329854
55. Bischof A., Papinutto N., Keshavan A., Rajesh A., Kirkish G., Zhang X., Mallott J.M., Asteggiano C., Sacco S., Gundel T.J., … Henry R.G. Spinal cord atrophy predicts progressive disease in relapsing multiple sclerosis. Ann. Neurol. 2022;91(2):268–281. doi: 10.1002/ana.26281
56. Tsagkas C., Huck-Horvath A., Cagol A., Haas T., Amann M., Barakovic M., Ruberte E., Melie-Garcia L., Weigel M., Pezold S., … Parmar K. Longitudinal assessment of cervical spinal cord compartments in multiple sclerosis. Mult. Scler. Rela. Disord. 2023;71:104545. doi: 10.1016/j.msard.2023.104545
57. Tsagkas C., Huck-Horvath A., Cagol A., Haas T., Barakovic M., Amann M., Ruberte E., Melie-Garcia L., Weigel M., Pezold S., … Parmar K. Anterior horn atrophy in the cervical spinal cord: A new biomarker in progressive multiple sclerosis. Mult. Scler. 2023;29(6):702–718. doi: 10.1177/13524585221139152
58. Давыдовская М.В., Цысарь М.А., Бойко А.Н., Акопян В.С., Семенова Н.С., Филоненко И.В., Фомин А.В., Гусев Е.И. Повреждение комплекса ганглиозных клеток и слоя нервных волокон сетчатки при рассеянном склерозе. Ж. неврол. и психиатрии. 2012;2(2):47–51.
59. Green A.J., McQuaid S., Hauser S.L., Allen I.V., Lyness R. Ocular pathology in multiple sclerosis: retinal atrophy and inflammation irrespective of disease duration. Brain. 2010;133(Pt 6):1591–1601. doi: 10.1093/brain/awq080
60. Britze J., Frederiksen J.L. Optical coherence tomography in multiple sclerosis. Eye (Lond). 2018;32(5):884–888. doi: 10.1038/s41433-017-0010-2
61. Alonso R., Gonzalez-Moron D., Garcea O. Optical coherence tomography as a biomarker of neurodegeneration in multiple sclerosis: A review. Mult. Scler. Relat. Disord. 2018;22:77–82. doi: 10.1016/j.msard.2018.03.007
62. Swinnen S., de Wit D., van Cleemput L., Cassiman C., Dubois B. Optical coherence tomography as a prognostic tool for disability progression in MS: a systematic review. J. Neurol. 2023;270(2):1178–1186. doi: 10.1007/s00415-022-11474-4
63. Martinez-Lapiscina E.H., Arnow S., Wilson J.A., Saidha S., Preiningerova J.L., Oberwahrenbrock T., Brandt A.U., Pablo L.E., Guerrieri S., Gonzalez I., … IMSVISUAL consortium. Retinal thickness measured with optical coherence tomography and risk of disability worsening in multiple sclerosis: a cohort study. Lancet Neurol. 2016;15(6):574–584. doi: 10.1016/S1474-4422(16)00068-5
64. Bsteh G., Hegen H., Teuchner B., Berek K., Wurth S., Auer M., di Pauli F., Deisenhammer F., Berger T. Peripapillary retinal nerve fibre layer thinning rate as a biomarker discriminating stable and progressing relapsing-remitting multiple sclerosis. Eur. J. Neurol. 2019;26(6):865–871. doi: 10.1111/ene.13897
65. Bsteh G., Berek K., Hegen H., Altmann P., Wurth S., Auer M., Zinganell A., di Pauli F., Rommer P., Leutmezer F., Deisenhammer F., Berger T. Macular ganglion cell-inner plexiform layer thinning as a biomarker of disability progression in relapsing multiple sclerosis. Mult. Scler. 2021;27(5):684–694. doi: 10.1177/1352458520935724
66. Schurz N., Sariaslani L., Altmann P., Leutmezer F., Mitsch C., Pemp B., Rommer P., Zrzavy T., Berger T., Bsteh G. Evaluation of retinal layer thickness parameters as biomarkers in a real-world multiple sclerosis cohort. Eye Brain. 2021;13:59–69. doi: 10.2147/EB.S295610
67. Cilingir V., Batur M. First measured retinal nerve fiber layer thickness in RRMS can be used as a biomarker for the course of the disease: threshold value discussions. J. Neurol. 2021;268(8):2858–2865. doi: 10.1007/s00415-021-10469-x
68. Lambe J., Fitzgerald K.C., Murphy O.C., Filippatou A.G., Sotirchos E.S., Kalaitzidis G., Vasileiou E., Pellegrini N., Ogbuokiri E., Toliver B., … Calabresi P.A. Association of spectral-domain OCT with long-term disability worsening in multiple sclerosis. Neurology. 2021;96(16):e2058–e2069. doi: 10.1212/WNL.0000000000011788
69. Андрюхина О.М., Рябцева А.А., Котов С.В., Якушина Т.И., Кучина Н.В. Мониторинг офтальмологических индикаторов у больных рассеянным склерозом. Альм. клин. мед. 2015; (36):53–58.
70. Gabilondo I., Martínez-Lapiscina E.H., Martínez-Heras E., Fraga-Pumar E., Llufriu S., Ortiz S., Bullich S., Sepulveda M., Falcon C., Berenguer J., Saiz A., Sanchez-Dalmau B., Villoslada P. Trans-synaptic axonal degeneration in the visual pathway in multiple sclerosis. Ann. Neurol. 2014;75(1):98–107. doi: 10.1002/ana.24030
71. Kupersmith M.J., Garvin M.K., Wang J.K., Durbin M., Kardon R. Retinal ganglion cell layer thinning within one month of presentation for optic neuritis. Mult. Scler. 2016;22(5):641–648. doi: 10.1177/1352458515598020
72. Britze J., Frederiksen J.L. Optical coherence tomography in multiple sclerosis. Eye (Lond). 2018;32(5):884–888. doi: 10.1038/s41433-017-0010-2
73. Жосткова М.А., Давыдовская М.В., Бойко А.Н., Акопян В.С. Изменение сетчатки у пациентов с рассеянным склерозом в течение 3-летнего периода. Ж. неврол. и психиатрии. 2016; 116(10-2):35–41. Zhostkova M.A., Davydovskaya M.V., Boyko A.N., Akopyan V.S. The three-year follow-up study of retinal changes in patients with multiple sclerosis. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii imeni Sergeya Sergeevicha Korsakova = S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2016;116(10-2):35–41.
74. Skirková M., Mikula P., Maretta M., Fedičová M., Vitková M., Frigová L., Szilasi J., Moravská M., Horňák M., Szilasiová J. Associations of optical coherence tomography with disability and brain MRI volumetry in patients with multiple sclerosis. Neurol. Neurochir. Pol. 2022;56(4):326–332. doi: 10.5603/PJNNS.a2022.0022
75. Glasner P., Sabisz A., Chylińska M., Komendziński J., Wyszomirski A., Karaszewski B. Retinal nerve fiber and ganglion cell complex layer thicknesses mirror brain atrophy in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis. Restor. Neuro. Neurosci. 2022;40(1):35–42. doi: 10.3233/RNN-211176
76. Mizell R., Chen H., Lambe J., Saidha S., Harrison D.M. Association of retinal atrophy with cortical lesions and leptomeningeal enhancement in multiple sclerosis on 7T MRI. Mult. Scler. 2022;28(3):393–405. doi: 10.1177/13524585211023343
77. Khalil M., Teunissen C.E., Otto M., Piehl F., Sormani M.P., Gattringer T., Barro C., Kappos L., Comabella M., Fazekas F., … Kuhle J. Neurofilaments as biomarkers in neurological disorders. Nat. Rev. Neurol. 2018;14(10):577–589. doi: 10.1038/s41582-018-0058-z
78. Yuan A., Nixon R.A. Neurofilament proteins as biomarkers to monitor neurological diseases and the efficacy of therapies. Front. Neurosci. 2021;15:689938. doi: 10.3389/fnins.2021.689938
79. Barro C., Benkert P., Disanto G., Tsagkas C., Amann M., Naegelin Y., Leppert D., Gobbi C., Granziera C., Yaldizli Ö., … Kuhle J. Serum neurofilament as a predictor of disease worsening and brain and spinal cord atrophy in multiple sclerosis. Brain. 2018;141(8):2382–2391. doi: 10.1093/brain/awy154
80. Disanto G., Barro C., Benkert P., Naegelin Y., Schädelin S., Giardiello A., Zecca C., Blennow K., Zetterberg H., Leppert D., … Swiss Multiple Sclerosis Cohort Study Group. Serum neurofilament light: a biomarker of neuronal damage in multiple sclerosis. Ann. Neurol. 2017;81(6):857–870. doi: 10.1002/ana.24954
81. Novakova L., Zetterberg H., Sundström P., Axelsson M., Khademi M., Gunnarsson M., Malmeström C., Svenningsson A., Olsson T., Piehl F., Blennow K., Lycke J. Monitoring disease activity in multiple sclerosis using serum neurofilament light protein. Neurology. 2017;89(22):2230–2237. doi: 10.1212/WNL.0000000000004683
82. Bhan A., Jacobsen C., Myhr K.M., Dalen I., Lode K., Farbu E. Neurofilaments and 10-year follow-up in multiple sclerosis. Mult. Scler. 2018;24(10):1301–1307. doi: 10.1177/1352458518782005
83. Ferrazzano G., Crisafulli S.G., Baione V., Tartaglia M., Cortese A., Frontoni M., Altieri M., Pauri F., Millefiorini E., Conte A. Early diagnosis of secondary progressive multiple sclerosis: focus on fluid and neurophysiological biomarkers. J. Neurol. 2021;268(10):3626–3645. doi: 10.1007/s00415-020-09964-4
84. Khalil M., Teunissen C.E., Otto M., Piehl F., Sormani M.P., Gattringer T., Barro C., Kappos L., Comabella M., Fazekas F., … Kuhle J. Neurofilaments as biomarkers in neurological disorders. Nat. Rev. Neurol. 2018;14(10):577–589. doi: 10.1038/s41582-018-0058-z
85. Ferreira-Atuesta C., Reyes S., Giovanonni G., Gnanapavan S. The evolution of neurofilament light chain in multiple sclerosis. Front. Neurosci. 2021;15:642384. doi: 10.3389/fnins.2021.642384
86. Manouchehrinia A., Stridh P., Khademi M., Leppert D., Barro C., Michalak Z., Benkert P., Lycke J., Alfredsson L., Kappos L., … Kockum I. Plasma neurofilament light levels are associated with risk of disability in multiple sclerosis. Neurology. 2020;94(23)
Рецензия
Для цитирования:
Прокаева А.И., Архипов И.Е., Дорчинец Е.Е., Коробко Д.С., Малкова Н.А. Рассеянный склероз: современные диагностические маркеры и прогностические факторы прогрессирования. Сибирский научный медицинский журнал. 2024;44(1):39-51. https://doi.org/10.18699/SSMJ20240105
For citation:
Prokaeva A.I., Arkhipov I.E., Dorchinets E.E., Korobko D.S., Malkova N.A. Multiple sclerosis: modern diagnostic markers and prognostic factors of disease progression. Сибирский научный медицинский журнал. 2024;44(1):39-51. (In Russ.) https://doi.org/10.18699/SSMJ20240105