Нейроморфологические основы сенсомоторных реакций
https://doi.org/10.18699/SSMJ20230506
Аннотация
Сенсомоторная деятельность – типичная форма целенаправленного функционирования человека, играющая значимую роль в работе силовых структур. Исследования ее особенностей широко распространены во всех сферах военной медицины. Цель работы – на основании литературных данных систематизировать компоненты и принципы организации структурно-функциональных элементов центральной нервной системы, обеспечивающих сенсомоторные реакции. Получены результаты о сочетании соматотопического устройства и иерархического принципа организации сенсомоторных цепей, согласно которому выделяют три уровня – медуллярный, подкорковый и корковый. Сенсорные сигналы как можно раньше преобразуются в явные моторные сигналы и в последующем на каждом из вышеуказанных уровней подвергаются модулирующим влияниям со стороны памяти, внимания и других нейрофизиологических процессов. Таким образом, сенсорную и моторную обработку информации следует рассматривать как результат работы не изолированных нейронных цепей, а обширных и тесно взаимосвязанных сетей, охватывающих кору головного мозга и подкорковые структуры, в единстве с другими нейрофизиологическими феноменами, такими как память и внимание. Нейроморфологические основы организации сенсомоторных реакций необходимо учитывать при разработке комплекса мероприятий профессионального отбора, подготовки, фармакологической коррекции боевых состояний и при лечении постравматического синдрома у работников силовых структур.
Об авторах
В. В. Криштоп
Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины
Минобороны России
Россия
Россия
к.м.н.
19504, г. Санкт-Петербург, ул. Лесопарковая, 4
В. Г. Никонорова
Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины
Минобороны России
Россия
Россия
19504, г. Санкт-Петербург, ул. Лесопарковая, 4
Список литературы
1. Ильин Е.П. Психомоторная организация человека. СПб.: Питер, 2003. 384 с.
2. Machado S., Cunha M., Portella C.E., Silva J.G., Velasques B., Bastos V.H., Basile L., Cagy M., Piedade R.A., Ribeiro P. Participación de la corteza parietooccipital en el proceso de integración sensoriomotora: studio electroencefalográfco. Rev. Neurol. 2008;47(3):146–149.
3. Machado D., Bastos V.H., Cunha M., Velasques B., Machado S., Basile L., Cagy M., Piedade R., Ribeiro P. Efectos del bromacepam en el desarrollo de una actividad sensoriomotora: un estudio electroencefalográfco. Rev. Neurol. 2009;49(6):295–299.
4. Федер А.Л., Султанов А.Э., Новиков Е.А., Мещеряков С.Е. Повышая объективность оценки инновационные подходы при подготовке высококвалифицированных военных кадров ВКС. Вестник военного образования. 2022;(4):91–95.
5. Monfls M.H., Plautz E.J., Kleim J.A. In search of the motor engram: motor map plasticity as a mechanism for encoding motor experience. Neuroscientist. 2005;11(5):471–483. doi: 10.1177/1073858405278015
6. Bizzi E., Tresch M.C., Saltiel P., d’Avella A. New perspectives on spinal motor systems. Nat. Rev. Neurosci. 2000;1(2):101–108. doi: 10.1038/35039000
7. Субботина С.Н., Юдин М.А., Парфенова А.А., Кряжевских А.А., Орлова А.Б. Влияние нейропептидов – дельта-сон-индуцирующего пептида, кисспептина-10 и РТ-141 – на половое поведение самцов крыс. Биомедицина. 2021;17(1):43–56. doi: 10.33647/2074-5982-17-1-43-56
8. Forbes P.A., Chen A., Blouin J.S. Sensorimotor control of standing balance. Handb. Clin. Neurol. 2018;159:61–83. doi: 10.1016/B978-0-444-639165.00004-5
9. Wolpert D.M., Flanagan J.R. Motor prediction. Curr. Biol. 2001;11(18):R729–732. doi: 10.1016/s0960-9822(01)00432-8
10. Imamizu H., Miyauchi S., Tamada T., Sasaki Y., Takino R., Pütz B., Yoshioka T., Kawato M. Human cerebellar activity reflecting an acquired internal model of a new tool. Nature. 2000;403(6766):192–195. doi: 10.1038/35003194
11. Chrishtop V.V., Nikonorova V.G., Gutsalova A.A., Rumyantseva T., Dukhinova M., Salmina А. Systematic comparison of basic animal models of cerebral hypoperfusion. Tissue Cell. 2022;75:101715. doi 10.1016/j.tice.2021.101715
12. Machado S., Cunha M., Velasques B., Minc D., Teixeira S., Domingues C.A., Silva J.G., Bastos V.H., Budde H., Cagy M., Basile L., Piedade R., Ribeiro P. Sensorimotor integration: basic concepts, abnormalities related to movement disorders and sensorimotor training. induced cortical reorganization. Rev. Neurol. 2010;51(7):427–436.
13. Криштоп В.В., Никонорова В.Г., Румянцева Т.А. Изменения клеточного состава коры головного мозга у крыс с разным уровнем когнитивных функций при церебральной гипоперфузии. Ж. анатомии и гистопатол. 2019;8(4):22–29. doi: 10.18499/2225-7357-2019-8-4-22-29
14. Нехорошкова А.Н., Грибанов А.В., Депутат И.С. Сенсомоторные реакции в психологических исследованиях (обзор). Вестн. Сев. (Аркт.) федер. ун-та. Сер. Мед-биол. н. 2015;18(5):38–48.
15. Федотов А.Ю., Копылов В.В., Семенов Ю.Н. Психологическая готовность сотрудников полиции РФ к ведению ближнего стрелкового боя. Вестник Московского университета МВД России. 2022;(2):324–330. doi: 10.24412/2073-0454-2022-2324-330
16. Благинин А.А., Синельников С.Н., Трофименко С.В. На страже профессионального здоровья. Вестник военного образования. 2022;(1):96–99.
17. Михалев А.В. Развитие психических качеств и сенсомоторных навыков в профессиональной подготовке операторов беспилотных авиационных комплексов. Научные труды Республиканского института высшей школы. Исторические и психолого-педагогические науки. 2021;(21-4):267– 276.
18. Ананьев Б.Г. Психологическая структура человека как субъекта. Человек и общество. 1967;(2):241–242.
19. Бернштейн Н.А. Очерки по физиологии движений и физиологии активации. М.: Медицина, 1966. 349 c.
20. Коробейникова И.И. Параметры сенсомоторной реакции, психофизиологические характеристики, успеваемость и показатели ЭЭГ человека. Психол. ж. 2000;(3):132–136.
21. Юдин М.А., Быков В.Н., Никифоров А.С., Курпякова А.Ф., Субботина С.Н., Иванов И.М., Тюнин М.А., Фатеев И.В., Венгерович Н.Г. Исследование переносимости блокаторов центральных мускариновых рецепторов. Эксперим. и клин. фармакол. 2013;76(11):19–22.
22. Хасанов А. Быстрота двигательной реакции и ее влияние на точность при стрельбе из боевого оружия. Здоровье человека, теория и методика физической культуры и спорта. 2022;(4):102–112.
23. Судаков К.В. Рефлексы и функциональная система. Новгород: НовГУ, 1997. 399 с. Sudakov K.V. Reflexes and functional systems. Novgorod: NovGU, 1997. 399 р. [In Russian].
24. Грибанов А.В., Канжин А.В., Подоплекин Д.Н. Очерки сенсомоторной деятельности ребенка с СДВГ. Архангельск: Помор. ун-т, 2006. 115 p.
25. Голубева Э.А. Индивидуальные особенности памяти человека: психофизиологические исследования. М.: Педагогика, 1980. 152 с.
26. Макаренко Н.В., Вороновская В.И., Ковтун Т.В., Панченко В.М. Электроэнцефалографические корреляты временных характеристик простых сенсомоторных реакций у людей с различными уровнями функциональной подвижности нервных процессов. Физиол. человека. 1992;18(3):33–41.
27. Горожанин В.С. Свойства нервной системы, вызванные потенциалы и гормоны плазмы крови. Психол. ж. 1987;8(6): 57–68.
28. Канжин А.В., Грибанов А.В. Особенности зрительно-моторных реакций у детей-северян при синдроме дефицита внимания с гиперактивностью. Экол. человека. 2005;(5):14–16.
29. Ловцов Д.А., Карпов Д.С., Раковенко А.А. Достоверная биометрическая идентификация в автоматизированных системах контроля доступа. Правовая информатика. 2021;(2):48–58. doi: 10.21681/1994-1404-2021-2-48-58
30. Зайцев А.В., Лупандин В.И., Сурнина О.Е. Возрастная динамика времени реакции на зрительные стимулы. Физиол. человека. 1999;25(6):34–37.
31. Коновалов Е.А., Козырева Е.С., Калтыгин М.В., Фатеев И.В. Психологические особенности операторов-манипуляторов, проходящих профессиональную подготовку на тренажереимитаторе транспортно заряжающей машины реактивной системы залпового огня. Прикладные вопросы военной медицины: сб. тр. конф. СанктПетербург, 22–23 сентября 2021 г. СПб., 2021. C. 120–124.
32. Ржепецкая М.К., Гринчук С.С., Щукина Н.А. Выполнение операторской деятельности в зависимости от индивидуального индекса сенсомоторной асимметрии. Изв. Рос. воен.-мед. акад. 2019;38(3): 202–206.
33. Грибанов А.В., Канжин А.В., Иорданова Ю.А., Депутат И.С. Особенности поведенческого реагирования и сенсомоторной организации у детей с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью. Экол. человека. 2008;(4):28–32.
34. Нехорошкова А.Н., Грибанов А.В. Особенности зрительно-моторных реакций детей 8–11 лет с высоким уровнем тревожности. Экол. человека. 2011;(5):43–48.
35. Айдаркин Е.К. Исследование особенностей взаимодействия зрительной и слуховой систем в условиях сенсомоторной интеграции. Проблемы нейрокибернетики: сб. тр. конф. Ростов-на-Дону, 27–30 сентября 2005 г. Ростов-на-Дону: ЦВВР, 2005. C. 125–128.
36. Gold J.I., Shadlen M.N. The neural basis of decision-making. Annu. Rev. Neurosci. 2007;30:535–574. doi: 10.1146/annurev.neuro.29.051605.113038
37. Brunton B.W., Botvinick M.M., Brody C.D. Rats and humans can optimally accumulate evidence for decision-making. Science. 2013;340(6128):95–98. doi: 10.1126/science.1233912
38. Raposo D., Kaufman M.T., Churchland A.K. A category-free neural population supports evolving demands during decision-making. Nat. Neurosci. 2014;17(12):1784–1792. doi: 10.1038/nn.3865
39. Marques T., Summers M.T., Fioreze G., Fridman M., Dias R.F., Feller M.B., Petreanu L. A role for mouse primary visual cortex in motion perception. Curr. Biol. 2018;28(11):1703–1713. doi: 10.1016/j. cub.2018.04.012
40. Pinto L., Koay S.A., Engelhard B., Yoon A.M., Deverett B., Thiberge S.Y., Witten I.B., Tank D.W., Tank D.W., Brody C.D. An accumulation-of-evidence task using visual pulses for mice navigating in virtual reality. Front. Behav. Neurosci. 2018;12:36. doi: 10.3389/fnbeh.2018.00036
41. Hanks T.D., Kopec C.D., Brunton B.W., Duan C.A., Erlich J.C., Brody C.D. Distinct relationships of parietal and prefrontal cortices to evidence accumulation. Nature. 2015;520(7546):220–223. doi: 10.1038/nature14066
42. Redgrave P., Prescott T.J., Gurney K. The basal ganglia: a vertebrate solution to the selection problem? Neuroscience. 1999;89(4):1009–1023. doi: 10.1016/s0306-4522(98)00319-4
43. Ding L., Gold J.I. The basal ganglia’s contributions to perceptual decision making. Neuron. 2013;79(4):640–649. doi: 10.1016/j.neuron.2013.07.042
44. Yartsev M.M., Hanks T.D., Yoon A.M., Brody C.D. Causal contribution and dynamical encoding in the striatum during evidence accumulation. bioRxiv. 2018;7:e34929. doi: 10.7554/eLife.34929
45. de Kloet E.R. From receptor balance to rational glucocorticoid therapy. Endocrinology. 2014;155(8):2754–2769. doi: 10.1210/en.2014-1048
46. Цейликман В.Э., Шевелев О.Б., Хоцкин Н.В., Доценко А.С., Концевая Г.В., Лапшин М.С., Мошкин М.П., Комелькова М.В., Фекличева И.В., Цейликман О.Б., Дременков И.В., Завьялов Е.Л. Магнитно-резонансная спектроскопия нейрометаболитов гиппокампа и стриатума при синдроме посттравматических стрессорных расстройств. Вавил. ж. генет. и селекции. 2017;21(7):783–787. doi 10.18699/VJ17.293
47. Graybiel A.M. Neurotransmitters and neuromodulators in the basal ganglia. Trends Neurosci. 1990;13(7):244–254. doi: 10.1016/01662236(90)90104-i
48. Friedman A., Homma D., Gibb L.G., Amemori K., Rubin S.J., Hood A.S., Riad M.H., Graybiel A.M. A corticostriatal path targeting striosomes controls decision-making under conflict. Cell. 2015;161(6):1320– 1333. doi: 10.1016/j.cell.2015.04.049
49. Bloem B., Huda R., Sur M., Graybiel A.M. Two-photon imaging in mice shows striosomes and matrix have overlapping but differential reinforcement-related responses. Elife. 2017;6:e32353. doi: 10.7554/eLife.32353
50. Wang L., Krauzlis R.J. Visual selective attention in mice. Curr. Biol. 2018;28(5):676–685. doi: 10.1016/j.cub.2018.01.038
51. Carrasco M. Visual attention: the past 25 years. Vision. Res. 2011;51(13):1484–1525. doi: 10.1016/j.visres.2011.04.012
52. Desimone R., Duncan J. Neural mechanisms of selective visual attention. Annu. Rev. Neurosci. 1995;18:193–222. doi: 10.1146/annurev.ne.18.030195.001205
53. Treue S. Neural correlates of attention in primate visual cortex. Trends Neurosci. 2001:24(5);295– 300. doi: 10.1016/s0166-2236(00)01814-2
54. Maunsell J.H., Cook E.P. The role of attention in visual processing. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2002;357(1424):1063–1072. doi: 10.1098/rstb.2002.1107
55. Reynolds J.H., Chelazzi L. Attentional modulation of visual processing. Annu. Rev. Neurosci. 2004;27:611–647. doi: 10.1146/annurev.neuro.26.041002.131039
56. Moore T., Zirnsak M. Neural mechanisms of selective visual attention. Annu. Rev. Psychol. 2017;68:47– 72. doi: 10.1146/annurev-psych-122414-033400
57. Paneri S., Gregoriou G.G. Top-down control of visual attention by the prefrontal cortex. Functional specialization and long-range interactions. Front. Neurosci. 2017;11:545. doi: 10.3389/fnins.2017.00545
58. White C.N., Mumford J.A., Poldrack R.A. Perceptual criteria in the human brain. J. Neurosci. 2012;32(47):16716–16724. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1744-12.2012
59. Luo T.Z., Maunsell J.H. Neuronal modulations in visual cortex are associated with only one of multiple components of attention. Neuron. 2015;86(5):1182– 1188. doi: 10.1016/j.neuron.2015.05.007
60. Banerjee S., Grover S., Ganesh S., Sridharan D. Sensory and decisional components of end ogenous attention are dissociable. J. Neurophysiol. 2019;122(4):1538–1554. doi: 10.1152/jn.00257.2019
61. Sridharan D., Steinmetz N.A., Moore T., Knudsen E.I. Does the superior colliculus control perceptual sensitivity or choice bias during attention? Evidence from a multialternative decision framework. J. Neurosci. 2017;37(3):480–511. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4505-14.2017
62. Luo T.Z., Maunsell J.H.R. Attentional changes in either criterion or sensitivity are associated with robust modulations in lateral prefrontal cortex. Neuron. 2018;97(6):1382–1393.e7. doi: 10.1016/j.neuron.2018.02.007
63. Crapse T.B., Lau H., Basso M.A. A role for the superior colliculus in decision criteria. Neuron. 2018;97(1):181–194.e6. doi: 10.1016/j.neuron.2017.12.006
64. Cavanaugh J., Wurtz R.H. Subcortical modulation of attention counters change blindness. J. Neurosci. 2004;24(50):11236–11243. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3724-04.2004
65. Muller J.R., Philiastides M.G., Newsome W.T. Microstimulation of the superior colliculus focuses attention without moving the eyes. Proc. Natl Acad. Sci. USA. 2005;102(3):524–529. doi: 10.1073/pnas.0408311101
66. Lovejoy L.P., Krauzlis R.J. Inactivation of primate superior colliculus impairs covert selection of signals for perceptual judgments. Nat. Neurosci. 2009;13(2):261–266. doi: 10.1038/nn.2470
67. Zenon A., Krauzlis R.J. Attention deficits without cortical neuronal deficits. Nature. 2012;489(7416):489–434. doi: 10.1038/nature11497
68. Moore T., Fallah M. Control of eye movements and spatial attention. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2001;98(3):1273–1276. doi: 10.1073/pnas.98.3.1273
69. Wardak C., Ibos G., Duhamel J.R., Olivier E. Contribution of the monkey frontal eye field to covert visual attention. J. Neurosci. 2006;26(16):4228–4235. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3336-05.2006
70. Zikopoulos B., Barbas H. Prefrontal projections to the thalamic reticular nucleus form a unique circuit for attentional mechanisms. J. Neurosci. 2006;26(28):7348–7361. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5511-05.2006
71. Barbas H., Zikopoulos B. The prefrontal cortex and flexible behavior. Neuroscientist. 2007;13(2):532– 545. doi: 10.1177/1073858407301369
72. Monosov I.E., Thompson K.G. Frontal eye field activity enhances object identification during covert visual search. J. Neurophysiol. 2009;102(6):3656–3672. doi: 10.1152/jn.00750.2009
73. Исполатова Е.Н., Цукарзи Э.Э. Посттравматическое стрессовое расстройство: морфологические субстраты, нейроннные сети и перспективы применения транскраниальной магнитной стимуляции. Современная терапия психических расстройств. 2022;(3):45–49. doi: 10.21265/PSYPH.2022.78.73.005
74. Leanne W., Coman J.T., Stetz P.C., Walker N.C., Kozel F.A., George M.S., Yoon J., Hack L.M., Madore M.R., Lim K.O., Philip N.S., Holtzheimer P.E. Identifying response and predictive biomarkers for Transcranial magnetic stimulation outcomes: protocol and rationale for a mechanistic study of functional neuroimaging and behavioral biomarkers in veterans with pharmacoresistant depression. BMC Psychiatry. 2021;21(1):35. doi: 10.1186/s12888-020-03030-z
75. Squire R.F., Noudoost B., Schafer R.J., Moore T. Prefrontal contributions to visual selective attention. Annu. Rev. Neurosci. 2013;36:451–466. doi: 10.1146/annurev-neuro-062111-150439
76. Gregoriou G.G., Rossi A.F., Ungerleider L.G., Desimone R. Lesions of prefrontal cortex reduce attentional modulation of neuronal responses and synchrony in V4. Nat. Neurosci. 2014;17(7):1003–1011. doi: 10.1038/nn.3742
77. Baruni J.K., Lau B., Salzman C.D. Reward expectation differentially modulates attentional behavior and activity in visual area V4. Nat. Neurosci. 2015;18(11):1656–1663. doi: 10.1038/nn.4141
78. Miller E.K., Cohen J.D. An integrative theory of prefrontal cortex function. Annu. Rev. Neurosci. 2001;24:167–202. doi: 10.1146/annurev.neuro.24.1.167
79. Pouget P., Stepniewska I., Crowder E.A., Leslie M.W., Emeric E.E., Nelson M.J., Schall J.D. Visual and motor connectivity and the distribution of calcium-binding proteins in macaque frontal eye field: implications for saccade target selection. Front. Neuroanat. 2009;3:2. doi: 10.3389/neuro.05.002.2009
80. Gregoriou G.G., Gotts S.J., Zhou H., Desimone R. High-frequency, long-range coupling between prefrontal and visual cortex during attention. Science. 2009;324(5931):1207–1210. doi: 10.1126/science.1171402
81. Squire R.F., Noudoost B., Schafer R.J., Moore T. Prefrontal contributions to visual selective attention. Annu. Rev. Neurosci. 2013;36:451–466. doi: 10.1146/annurev-neuro-062111-150439
82. Chrishtop V.V., Mironov V.A., Prilepskii A.Y., Nikonorova V.G., Vinogradov V.V. Organ-specific toxicity of magnetic iron oxide-based nanoparticles. Nanotoxicology. 2021;15(2):167–204. doi: 10.1080/17435390.2020.1842934
83. Paneri S., Gregoriou G.G. Top-down control of visual attention by the prefrontal cortex. Functional specialization and long-range interactions. Front. Neurosci. 2017;11:545. doi: 10.3389/fnins.2017.00545
84. Tye K.M., Deisseroth K. Optogenetic investigation of neural circuits underlying brain disease in animal models. Nat. Rev. Neurosci. 2012;13(4):251–266. doi: 10.1038/nrn3171
85. Koike H., Demars M.P., Short J.A., Nabel E.M., Akbarian S., Baxter M.G. Morishita H. Chemogenetic inactivation of dorsal anteriocingulate cortex neurons disrupts attentional behavior in mouse. Neuropsychopharmacology. 2016;41(4):1014–1023. doi: 10.1038/npp.2015.229
86. Zhang S., Xu M., Chang W.C., Ma C., Hoang Do J.P., Jeong D., Lei T., Fan J.L., Dan Y. Organization of long-range inputs and outputs of frontal cortex for top-down control. Nat. Neurosci. 2016;19(12):1733– 1742. doi: 10.1038/nn.4417
87. Leinweber M., Ward D.R., Sobczak J.M., Attinger A., Keller G.B. A sensorimotor circuit in mouse cortex for visual flow predictions. Neuron. 2017;96(5):1204. doi: 10.1016/j.neuron.2017.11.009
88. Paxinos G., Franklin K.B. The mouse brain in stereotaxic coordinates. Houston: Gulf Professional Publishing, 2004. 242 p.
89. Huda R., Pho G.N., Wickersham I.R., Sur M. Circuit mechanisms underlying visual responses of the anterior cingulate cortex. In: Society for Neuroscience. Washington, 2015. P. 1423–1431.
90. Huda D.C., Sipe R., Adam G.O., Breton-Provencher E., Pho V., Gunter G., Wickersham L., Sur I.R. Bidirectional control of orienting behavior by distinct prefrontal circuits. bioRxiv6: 2018;9:1423–1431.
91. Fillinger C., Yalcin I., Barrot M., Veinante P. Afferents to anterior cingulate areas 24a and 24b and midcingulate areas 24a’ and 24b’ in the mouse. Brain Struct. Funct. 2017;222(3):1509–1532. doi: 10.1007/s00429-016-1290-1
92. Murakami T., Yoshida T., Matsui T., Ohki K. Wide-field Ca(2+) imaging reveals visually evoked activity in the retrosplenial area. Front. Mol. Neurosci. 2015;8:20. doi: 10.3389/fnmol.2015.00020
93. Zhang S., Xu M., Kamigaki T., Hoang Do J.P., Chang W.C., Jenvay S., Miyamichi K., Luo L., Dan Y. Selective attention. Long-range andlocal circuits for top-down modulation of visual cortex processing. Science. 2014;345(6197):660–665. doi: 10.1126/science.1254126
94. White M.G., Panicker M., Mu C., Carter A.M., Roberts B.M., Dharmasri P.A., Mathur B.N. Anterior cingulate cortex input to the claustrum is required for top-down action control. Cell Rep. 2018;22(1):84–95. doi: 10.1016/j.celrep.2017.12.023
95. Goard M.J., Pho G.N., Woodson J., Sur M. Distinct roles of visual, parietal, and frontal motor cortices in memory-guided sensorimotor decisions. Elife. 2016;5:13764. doi: 10.7554/eLife.13764
96. Erlich J.C., Bialek M., Brody C.D. A cortical substrate for memory-guided orienting in the rat. Neuron. 2011;72(2):330–343. doi: 10.1016/j.neuron.2011.07.010
97. Li N., Chen T.W., Guo Z.V., Gerfen C.R., Svoboda K. A motorcortex circuit for motor planning and movement. Nature. 2015;519(7541):51–56. doi: 10.1038/nature14178
98. Kamigaki T., Dan Y. Delay activity of specific prefrontal interneuron subtypes modulates memory-guided behavior. Nat. Neurosci. 2017;20(6):854– 863. doi: 10.1038/nn.4554
99. Svoboda K., Li N. Neural mechanisms of movement planning: motor cortex and beyond. Curr. Opin. Neurobiol. 2018;49:33–41. doi: 10.1016/j.conb.2017.10.023
100. Raposo D., Kaufman M.T., Churchland A.K. A category-free neural population supports evolving demands during decision-making. Nat. Neurosci. 2014;17(12):1784–1792. doi: 10.1038/nn.3865
101. Harvey C.D., Coe P., Tank D.W. Choice-specific sequences in parietal cortex during a virtual-navigation decision task. Nature. 2012; 484(7392):62–68. doi: 10.1038/nature10918
102. Driscoll L.N., Pettit N.L., Minderer M., Chettih S.N., Harvey C.D. Dynamic reorganization of neuronal activity patterns in parietal cortex. Cell. 2017;170(5):986–999.e16. doi: 10.1016/j.cell.2017.07.021
103. Licata A.M., Kaufman M.T., Raposo D., Ryan M.B., Sheppard J.P., Churchland A.K. Posterior parietal cortex guides visual decisions in rats. J. Neurosci. 2017;37(19):4954–4966. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0105-17.2017
104. Pho G.N., Goard M.J., Woodson J., Crawford B., Sur M. Taskdependent representations of stimulus and choice in mouse parietal cortex. Nat. Commun. 2018;9(1):2596. doi: 10.1038/s41467-018-05012-y
105. Nikonorova V.G., Chrishtop V.V., Mironov V.A., Prilepskii A.Y. Advantages and potential benefits of using organoids in nanotoxicology. Cells. 2023;12(4):610. doi: 10.3390/cells12040610
Рецензия
Для цитирования:
Криштоп В.В., Никонорова В.Г. Нейроморфологические основы сенсомоторных реакций. Сибирский научный медицинский журнал. 2023;43(5):62-73. https://doi.org/10.18699/SSMJ20230506
For citation:
Сhrishtop V.V., Nikonorova V.G. Neuromorphological bases of sensorimotor reactions. Сибирский научный медицинский журнал. 2023;43(5):62-73. (In Russ.) https://doi.org/10.18699/SSMJ20230506
Просмотров:
304
Послать статью по эл. почте 