Российские популяционные показатели качества жизни, связанного со здоровьем, рассчитанные с использованием опросника EQ-5D-3L
Е. А. Александрова,
А. Р. Хабибуллина,
А. В. Аистов,
Ф. Г. Гарипова,
К. Дж. Герри,
А. П. Давитадзе,
Е. А. Заздравных,
Д. В. Кислицын,
М. Ю. Кузнецова,
А. В. Купера,
А. Ю. Мейлахс,
П. А. Мейлахс,
Т. И. Родионова,
Е. В. Тараскина,
Д. С. Щапов https://doi.org/10.15372/SSMJ20200314
Аннотация
Цель исследования – сформировать с использованием опросника EQ-5D-3L первые в России нормативные популяционные показатели качества жизни, связанного со здоровьем, репрезентирующие население и стратифицированные по полу и возрасту, а также учитывающие уровень образования групп. Материал и методы. Для составления популяционных показателей использован опросник EQ-5D-3L, исследование проведено на взрослом населении России в возрасте от 18 до 75 лет. Репрезентативная выборка составила 12 616 респондентов. Результаты. 59,3 % выборки находятся в полном здоровье (профиль «11111»). Доля респондентов, сообщающих о наличии каких-либо проблем со здоровьем, увеличивается с возрастом. Средний показатель по 100-балльной визуальной аналоговой шкале составляет 72,4 (стандартное отклонение 18,1, 95%-й доверительный интервал от 72,1 до 72,7). Мужчины в среднем имеют выше оценки в показателях здоровья по сравнению с женщинами. Среди образовательных групп с учетом пола и возраста не наблюдается статистически значимых различий в оценках здоровья. Заключение. Сравнение оценок качества жизни, связанного со здоровьем, с нормативными популяционными данными позволяет отслеживать различия в здоровье между группами населения, а также анализировать состояние здоровья и прогресс в лечении пациентов. Российские популяционные показатели оценки качества жизни, связанного со здоровьем, по опроснику EQ-5D-3L схожи с показателями Венгрии, а также многих европейских стран, США и Аргентины для возрастных когорт до 45 лет, в то время как для возрастных когорт старше 45 лет – значительно ниже. Данное свидетельство подтверждает, что заимствование весов для преобразования оценок EQ-5D-3L в индекс меры предпочтения для российских пациентов не является допустимым, особенно для старших возрастных групп.
Ключевые слова
статус здоровья,
опросник качества жизни,
оценка технологий здравоохранения,
EQ-5D-3L,
визуальная аналоговая шкала,
самооценка здоровья,
качество жизни в медицине
При поддержке: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 20-18-00307 «Здоровье нации: экономический подход к оценке здоровья и связанных с ним неравенства и качества жизни населения»).
Об авторах
Е. А. Александрова
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Екатерина Александровна Александрова, к.э.н.
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
А. Р. Хабибуллина
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Алина Ришатовна Хабибуллина
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
А. В. Аистов
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Андрей Валентинович Аистов, к.ф-м.н.
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
Ф. Г. Гарипова
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Фарида Габдулхаевна Гарипова
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
К. Дж. Герри
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; Оксфордская школа глобальных и региональных исследований, Университет Оксфорда
Россия
Россия
Кристофер Джон Герри, профессор
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
Великобритания, OX2 6JF, Оксфорд, Вудсток-роуд, 62
А. П. Давитадзе
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Арсен Паатович Давитадзе
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
Е. А. Заздравных
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Евгений Александрович Заздравных, к.э.н.
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
Д. В. Кислицын
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Дмитрий Викторович Кислицын, к.э.н.
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
М. Ю. Кузнецова
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Мария Юрьевна Кузнецова
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
А. В. Купера
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Александра Валерьевна Купера, к.э.н.
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
А. Ю. Мейлахс
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Анастасия Юрьевна Мейлахс
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
П. А. Мейлахс
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Петр Александрович Мейлахс, к.соц.н.
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
Т. И. Родионова
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Татьяна Игоревна Родионова
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
Е. В. Тараскина
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Елена Владимировна Тараскина
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
Д. С. Щапов
Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Дмитрий Сергеевич Щапов
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А
Список литературы
1. EQ-5D concepts and methods: a developmental history. Eds.: P. Kind, R. Brooks, R. Rabin. Netherlands: Springer, 2005: 251 p.
2. EuroQol Group. EuroQol-a new facility for the measurement of health-related quality of life. Health policy. 1990; 16 (3): 199–208. doi: 10.1016/0168-8510(90)90421-9
3. Janssen M.F., Szende A., Cabases J., Ramos-Goñi J.M., Vilagut G., König H.H. Population norms for the EQ-5D-3L: a cross-country analysis of population surveys for 20 countries. Eur. J. Health. Econ. 2019; 20 (2): 205–216. doi: 10.1007/s10198-018-0955-5
4. Александрова Е.А., Хабибуллина А.Р. Методология оценки качества жизни, связанного со здоровьем, с использованием опросника EQ-5D-3L. Рос. мед. журн. 2019; 25 (4): 202–209. doi: 10.18821/0869-2106-2019-25-4-202-209 @@ Aleksandrova E.A., Khabibullina A.R. Health-related quality of life measurement using EQ-5D-3L questionnaire. Rossiyskiy meditsinskiy zhurnal = Medical Journal of the Russian Federation. 2019; 25 (4): 202–209. [In Russian]. doi: 10.18821/0869-2106-2019-25-4-202-209
5. Devlin N.J., Brooks R. EQ-5D and the EuroQol group: past, present and future. Appl. Health Econ. Health Policy. 2017; 15 (2): 127–137. doi: 10.1007/s40258-017-0310-5
6. Janssen B., Szende A. Population norms for the EQ-5D. In: Self-reported population health: an international perspective based on EQ-5D. Dordrecht: Springer, 2014. Chapter 3: 19–33.
7. Kind P., Dolan P., Gudex C., Williams A. Variations in population health status: results from a United Kingdom national questionnaire survey. BMJ. 1998; 316 (7133): 736–741. doi: 10.1136/bmj.316.7133.736
8. Luo N., Johnson J.A., Shaw J.W., Feeny D., Coons S.J. Self-reported health status of the general adult US population as assessed by the EQ-5D and Health Utilities Index. Med. Care. 2005; 43 (11); 1078–1086. doi: 10.1097/01.mlr.0000182493.57090.c1
9. Scalone L., Cortesi P.A., Ciampichini R., Belisari A., D’Angiolella L.S., Cesana G., Mantovani L.G. Italian population-based values of EQ-5D health states. Value Health. 2013; 16 (5): 814–822. doi:10.1016/j.jval.2013.04.008
10. Shiroiwa T., Fukuda T., Ikeda S., Igarashi A., Noto S., Saito S., Shimozuma K. Japanese population norms for preference-based measures: EQ-5D-3L, EQ-5D-5L, and SF-6D. Quality of Life Research. 2016; 25 (3): 707–719. doi: 10.1007/s11136-015-1108-2
11. Александрова Е.А., Герри К.Дж., Кайнд П., Хабибуллина А.Р. Популяционные показатели качества жизни, связанного со здоровьем по опроснику EQ-5D. Здравоохранение Рос. Федерации. 2018; 62 (6): 295–303. doi: 10.18821/0044-197X-2018-62-6-295-303 @@ Aleksandrova E.A., Gerry C.J., Kind P., Khabibullina A.R. Health-related quality of life population indicators using EQ-5D questionnaire. Zdravookhranenie Rossiyskoy Federatsii = Health Care of the Russian Federation. 2018; 62 (6): 295–303. [In Russian]. doi: 10.18821/0044-197X-2018-62-6-295-303
12. Hays R.D., Anderson R., Revicki D. Psychometric considerations in evaluating health-related quality of life measures. Qual. Life Res. 1993; 2 (6): 441–449. doi: 10.1007/bf00422218
13. Stavem K., Augestad L.A., Kristiansen I.S., Rand K. General population norms for the EQ-5D-3L in Norway: comparison of postal and web surveys. Health and quality of life outcomes. 2018; 16 (1): 204–213. doi: 10.1186/s12955-018-1029-1
14. Brazier J., Ratcliffe J., Saloman J., Tsuchiya A. Measuring and valuing health benefits for economic evaluation. Oxford University Press, 2017. 372 p. doi: 10.1093/med/9780198725923.001.0001
15. Khabibullina A., Gerry C.J. Valuing health states in Russia: A first feasibility study. Value Health Reg. Issues. 2019; 19: 75–80. doi: 10.1016/j.vhri.2019.01.005
16. Kim S.H., Jo M.W., Ock M., Lee S.I. Exploratory study of dimensions of health-related quality of life in the general population of South Korea. J. Prev. Med. Public Health. 2017; 50 (6): 361–368. doi: 10.3961/jpmph.16.076
17. McCaffrey N., Kaambwa B., Currow D.C., Ratcliffe J. Health-related quality of life measured using the EQ-5D-5L: South Australian population norms. Health Qual. Life Outcomes. 2016; 14 (1): 133–144. doi: 0.1186/s12955-016-0537-0
18. Feng Y., Devlin N., Herdman M. Assessing the health of the general population in England: how do the three-and five-level versions of EQ-5D compare? Health Qual. Life Outcomes. 2015, 13 (1): 171. doi: 10.1186/s12955-015-0356-8
19. Sørensen J., Davidsen M., Gudex C., Pedersen K.M., Brønnum-Hansen H. Danish EQ-5D population norms. Scand. J. Public Health. 2009; 37 (5): 467–474. doi: 0.1177/1403494809105286
20. Sun S., Chen J., Johannesson M., Kind P., Xu L., Zhang Y., Burström K. Population health status in China: EQ-5D results, by age, sex and socio-economic status, from the National Health Services Survey 2008. Qual. Life Res. 2011; 20 (3): 309–320. doi: 10.1007/s11136-010-9762-x
21. Borgonovi F., Pokropek A. Education and self-reported health: Evidence from 23 countries on the role of years of schooling, cognitive skills and social capital. PloS One. 2016; 11 (2): e0149716. doi: 10.1371/journal.pone.0149716
22. Kularatna S., Whitty J.A., Johnson N.W., Jayasinghe R., Scuffham P.A. EQ-5D-3L derived population norms for health related quality of life in Sri Lanka. PloS One. 2014; 9 (11), e108434. doi: 10.1371/journal.pone.0108434.
Рецензия
Просмотров:
802
Послать статью по эл. почте 