Популяционный анализ коморбидностей у пациентов с неразорвавшимися артериальными аневризмами мозга с помощью метода комплексных сетей
https://doi.org/10.18699/SSMJ20240519
Аннотация
Метод комплексного сетевого анализа больших данных используется в медицине относительно недавно. Одной из точек его приложения может быть изучение популяционного распределения различных заболеваний. Целью исследования послужила оценка эффективности статистического метода комплексных сетей в изучении коморбидностей у пациентов с неразорвавшимися аневризмами артерий головного мозга. Материал и методы. Выполнен комплексный сетевой анализ выборки из 628 831 человека, после построения двудольных графов осуществлена статистическая валидация связей между заданным диагнозом и связанными с ними коморбидностями. Результаты и их обсуждение. Выявлено 1787 пациентов с диагнозом неразорвавшейся аневризмы (код I67.1 по МКБ). В ходе комплексного сетевого анализа составлены двудольные графы коморбидностей заданного диагноза, всего обнаружено 182 кода коморбидностей. Среди них 150 из 182 кодов (82 %) зарегистрированы у лиц в возрасте от 40 до 70 лет, у мужчин установлено 67 (37 %) кодов, у женщин – 115 (63 %). Кроме дисциркуляторных расстройств и болезней сердечно-сосудистой системы, выявлены такие ранее мало изученные связи, как хроническая обструктивная болезнь легких у некурящих женщин старше 60 лет. Заключение. Полученные данные указывают на эффективность комплексного сетевого анализа в изучении коморбидностей у пациентов с неразорвавшимися аневризмами артерий головного мозга на популяционном уровне.
Об авторах
Ю. В. КивелёвФинляндия
Кивелёв Юрий Владимирович, к.м.н.
20540, г. Турку, ул. Хямеентие, 11
129090, г. Москва, ул. Щепкина, 35
А. В. Дубовой
Россия
Дубовой Андрей Владимирович, к.м.н.
143421, Московская область, г.о. Красногорск, ул. Рублевское предместье, 2
А. Л. Кривошапкин
Россия
Кривошапкин Алексей Леонидович, д.м.н., проф.
129090, г. Москва, ул. Щепкина, 35
630055, г. Новосибирск, ул. Речкуновская, 15
117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6
Список литературы
1. West G.B. The importance of quantitative systemic thinking in medicine. Lancet (London, England). 2012;379(9825):1551–1559. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60281-5
2. Barabási A.L. Network medicine – from obesity to the “diseasome”. N. Engl. J. Med. 2007;357(4):404– 407. doi: 10.1056/NEJMe078114
3. Goh K.I., Choi I.G. Exploring the human diseasome: the human disease network. Brief. Funct. Genomics. 2012;11(6):533–542. doi: 10.1093/bfgp/els032
4. Jiang Y., Ma S., Shia B.C., Lee T.S. An epidemiological human disease network derived from disease co-occurrence in Taiwan. Sci. Rep. 2018;8(1):4557. doi: 10.1038/s41598-018-21779-y
5. Goh K.I., Cusick M.E., Valle D., Childs B., Vidal M., Barabási A.L. The human disease network. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2007;104(21):8685–8690. doi: 10.1073/pnas.0701361104
6. Hidalgo C.A., Blumm N., Barabási A.L., Christakis N.A. A dynamic network approach for the study of human phenotypes. PLoS Comput. Biol. 2009;5(4):e1000353. doi: 10.1371/journal.pcbi.1000353
7. McKinsey & Co. How healthcare systems can become digital-health leaders. Available at: https://rhapsody.health/blog/mckinsey-co-how-healthcare-systems-can-become-digital-health-leaders/
8. Кивелёв Ю.В., Сааренпя И., Кривошапкин А.Л. Формирование набора больших данных для клинических исследований на примере аневризм сосудов головного мозга. Сиб. науч. мед. ж. 2023;43(3):86–94. doi: 10.18699/SSMJ20230311
9. Faggella D. Where healthcare’s big data actually comes from. Available at: https://emerj.com/ai-sector-overviews/where-healthcares-big-data-actually-comes-from/
10. Laukka D., Kivelev J., Rahi M., Vahlberg T., Paturi J., Rinne J., Hirvonen J. Detection rates and trends of asymptomatic unruptured intracranial aneurysms from 2005 to 2019. Neurosurgery. 2024;94(2):297– 306. doi: 10.1227/neu.0000000000002664
11. Tumminello M., Miccichè S., Lillo F., Piilo J., Mantegna R.N. Statistically validated networks in bipartite complex systems. PLoS One. 2011;6(3):e17994. doi: 10.1371/journal.pone.0017994
12. Lee J.S., Park I.S., Park K.B., Kang D.H., Lee C.H., Hwang S.H. Familial intracranial aneurysms. J. Korean Neurosurg. Soc. 2008;44(3):136–140. doi: 10.3340/jkns.2008.44.3.136
13. Bor A.S., Koffijberg H., Wermer M.J., Rinkel G.J. Optimal screening strategy for familial intracranial aneurysms: a cost-effectiveness analysis. Neurology. 2010;74(21):1671–1679. doi: 10.1212/WNL.0b013e3181e04297
14. Vlak M.H., Algra A., Brandenburg R., Rinkel G.J. Prevalence of unruptured intracranial aneurysms, with emphasis on sex, age, comorbidity, country, and time period: a systematic review and meta-analysis. Lancet Neurol. 2011;10(7):626–636. doi: 10.1016/S1474-4422(11)70109-0
15. Brown R.D. Jr., Broderick J.P. Unruptured intracranial aneurysms: epidemiology, natural history, management options, and familial screening. Lancet Neurol. 2014;13(4):393–404. doi: 10.1016/S1474-4422(14)70015-8
16. Cras T.Y., Bos D., Ikram M.A., Vergouwen M.D.I., Dippel D.W.J., Voortman T., Adams H.H.H., Vernooij M.W., Roozenbeek B. Determinants of the presence and size of intracranial aneurysms in the general population: the Rotterdam study. Stroke. 2020;51(7):2103–2110. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.029296
17. Haemmerli J., Morel S., Georges M., Haidar F., Chebib F.T., Morita A., Nozaki K., Tominaga T., Bervitskiy A.V., Rzaev J., Schaller K., Bijlenga P. Characteristics and distribution of intracranial aneurysms in patients with autosomal dominant polycystic Kidney disease compared with the general population: A meta-analysis. Kidney360. 2023;4(4):e466–e475. doi: 10.34067/KID.0000000000000092
18. Beyer M.A., Laney D. The importance of “big data”: a definition. Stamford CT: Gartner; 2012.
19. Lawton M.T., Vates G.E. Subarachnoid hemorrhage. N. Engl. J. Med. 2017;377(3):257–266. doi: 10.1056/NEJMcp1605827
20. Nieuwkamp D.J., Setz L.E., Algra A., Linn F.H., de Rooij N.K., Rinkel G.J. Changes in case fatality of aneurysmal subarachnoid haemorrhage over time, according to age, sex, and region: a meta-analysis. Lan-cet Neurol. 2009;8(7):635–642. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70126-7
21. Lall R.R., Eddleman C.S., Bendok B.R., Batjer H.H. Unruptured intracranial aneurysms and the assessment of rupture risk based on anatomical and morphological factors: sifting through the sands of data. Neurosurg. Focus. 2009;26(5):E2. doi: 10.3171/2009.2.FOCUS0921
22. Malhotra A., Wu X., Forman H.P., Matouk C.C., Gandhi D., Sanelli P. Management of tiny unruptured intracranial aneurysms: A comparative effectiveness analysis. JAMA Neurol. 2018;75(1):27–34. doi: 10.1001/jamaneurol.2017.3232
23. Pettersson S.D., Khorasanizadeh M., Maglinger B., Garcia A., Wang S.J., Taussky P., Ogilvy C.S. Trends in the age of patients treated for unruptured intracranial aneurysms from 1990 to 2020. World Neurosurg. 2023;178:233–240.e13. doi: 10.1016/j.wneu.2023.08.007
24. Jung K.H. New pathophysiological considerations on cerebral aneurysms. Neurointervention. 2018;13(2):73–83. doi: 10.5469/neuroint.2018.01011
25. Lahousse L., Tiemeier H., Ikram M.A., Brusselle G.G. Chronic obstructive pulmonary disease and cerebrovascular disease: A comprehensive review. Respir. Med. 2015;109(11):1371–1380. doi: 10.1016/j.rmed.2015.07.014
Рецензия
Для цитирования:
Кивелёв Ю.В., Дубовой А.В., Кривошапкин А.Л. Популяционный анализ коморбидностей у пациентов с неразорвавшимися артериальными аневризмами мозга с помощью метода комплексных сетей. Сибирский научный медицинский журнал. 2024;44(5):163-171. https://doi.org/10.18699/SSMJ20240519
For citation:
Kivelev J.V., Dubovoy A.V., Krivoshapkin A.L. Population-based study of comorbidities in unruptured brain aneurysms using complex network analysis. Сибирский научный медицинский журнал. 2024;44(5):163-171. (In Russ.) https://doi.org/10.18699/SSMJ20240519