Социально-экономические детерминанты риска ишемических событий: результаты трехлетнего клинико-эпидемиологического наблюдения

Цель исследования – определить социально-экономические факторы, ассоциирующиеся с коронарными и церебральными ишемическими событиями, в популяции жителей урбанизированного региона по результатам трехлетнего наблюдения. Материал и методы. Выполнено проспективное неинтервенционное наблюдательное эпидемиологическое исследование с включением 431 человека. На базовом этапе уточнен отягощенный коронарный анамнез, социально-экономический и демографический статус. Повторный прием осуществлен через три года для оценки новых случаев коронарных и церебральных ишемических событий. Всех участников разделили с учетом наличия или отсутствия на первичном и повторном этапах обследования анализируемых неблагоприятных событий и коронарного анамнеза. Лица без коронарного анамнеза составили 350 (81,2 %) человек (группа 1), с его наличием – 81 (18,8 %) (группа 2). Респонденты без коронарного анамнеза были разделены на две подгруппы: 1а – с отсутствием новых ишемических (коронарных и церебральных) событий на повторном этапе численностью 246 (57,1 %) человек, и 1б – с их развитием (104 (24,1 %)). Аналогичным образом респондентов с коронарным анамнезом подразделили на две подгруппы: 2а – с отсутствием неблагоприятных событий на повторном этапе, включавшую 35 (8,1 %) человек, и 2б – с их возникновением (46 (10,7 %)). Результаты. Исходно из 431 респондента лишь 18,8 % имели отягощенный коронарный анамнез. На проспективном этапе у 150 (34,8 %) лиц выявлено развитие новых ишемических событий коронарной либо церебральной локализации, из которых 10,7 % случаев составил фатальный исход, 1,9 % – развитие инфаркта миокарда, 3,5 % – инсульт, 13,5 % – новые случаи стенокардий и 5,3 % – другие значимые заболевания, ассоциированные с коронарным атеросклерозом. Из 350 человек без коронарного анамнеза у трети развились неблагоприятные события, тогда как среди обследованных с исходным коронарным анамнезом они зафиксированы более чем у половины. Респонденты молодого возраста (35–49 лет) при отсутствии коронарного анамнеза почти в 3 раза чаще имели в течение трех лет коронарные и церебральные ишемические события, чем лица аналогичного возраста, но с предшествующими заболеваниями сердечно-сосудистой системы. В течение трех лет риск коронарных и церебральных ишемических событий у лиц с коронарным анамнезом был ассоциирован с отсутствием работы – отношение шансов (ОШ) 2,74 (95%-й доверительный интервал (ДИ) 1,33; 5,66, р = 0,006), вдовством – ОШ 2,98 (95 % ДИ 1,32; 6,74, р = 0,008), проживанием в сельской местности – ОШ 2,30 (95 % ДИ 1,16; 4,55, р = 0,017) и женским полом – ОШ 2,63 (95 % ДИ 1,28; 5,43, р = 0,008). Заключение. Риск развития ишемических коронарных и церебральных событий в течение трех лет наблюдения в популяции жителей урбанизированного региона при наличии коронарного анамнеза ассоциирован с такими социально-экономическими детерминантами, как женский пол, статус неработающего, проживание в сельской местности и вдовство. В группе без коронарного анамнеза особое внимание для профилактики неблагоприятных событий следует уделять 35–49-летним мужчинам.

1. Odoi E.W., Nagle N., Zaretzki R., Jordan M., DuClos C., Kintziger K.W. Sociodemographic determinants of acute myocardial infarction hospitalization risks in Florida. J. Am. Heart. Assoc. 2020;9(11):e012712. doi: 10.1161/JAHA.119.012712

2. Patel N., Ahmad M.I., Zhang W., Soliman E.Z. Interrelations of cumulative social risk, silent myocardial infarction, and mortality in the general population. Am. J. Cardiol. 2020;125(12):1823–1828. doi: 10.1016/j.amjcard.2020.03.026

3. Coughlin S.S., Young L. Social determinants of myocardial infarction risk and survival: a systematic review. Eur. J. Cardiovasc. Res. 2020;1(1):10.31487/j.ejcr.2020.01.02. doi: 10.31487/j.ejcr.2020.01.02

4. Matetic A., Bharadwaj A., Mohamed M.O., Chugh Y., Chugh S., Minissian M., Amin A., van Spall H., Fischman D.L., Savage M., Volgman A.S., Mamas M.A. Socioeconomic status and differences in the management and outcomes of 6.6 million US Patients with acute myocardial infarction. Am. J. Cardiol. 2020;129:10–18. doi: 10.1016/j.amjcard.2020.05.025

5. Барбараш О.Л., Артамонова Г.В., Индукаева Е.В., Максимов С.А. Международное эпидемиологическое исследование неинфекционных заболеваний в России: протокол иссле дования. Комплекс. пробл. серд.-сосуд. заболев. 2018;7(4):128–135. doi: 10.17802/2306-1278-2018-7-4-128-135

6. Safford M.M., Reshetnyak E., Sterling M.R., Richman J.S., Muntner P.M., Durant R.W., Booth J., Pinheiro L.C. Number of social determinants of health and fatal and nonfatal incident coronary heart disease in the REGARDS Study. Circulation. 2021;143(3):244–253. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.048026

7. Nazzal1 C., Alonso F., Cerecera F., Ojeda J.M. Association between socioeconomic status and survival after a first episode of myocardial infarction. Rev. Med. Chile. 2017;145(7):827–836. doi: 10.4067/s0034-98872017000700827

8. Sato Y., Kawakami R., Sakamoto A., Cornelissen A., Mori M., Kawai K., Ghosh S., Romero M.E., Kolodgie F.D., Finn A.V., Virmani R. Sex differences in coronary atherosclerosis. Curr. Atheroscler. Rep. 2022;24(1):23–32. doi: 10.1007/s11883-022-00980-5

9. Davies R.E., Rier J.D. Gender disparities in CAD: women and ischemic heart disease. Curr. Atheroscler. Rep. 2018;20(10):51. doi: 10.1007/s11883-018-0753-7

10. Vasiljevic-Pokrajcic Z., Krljanac G., Lasica R., Zdravkovic M., Stankovic S., Mitrovic P., Vukcevic V., Asanin M. Gender disparities on access to care and coronary disease management. Curr. Pharm. Des. 2021;27(29):3210–3220. doi: 10.2174/1381612827666210406144310

11. Gao H., Wang Y., Shen A., Chen H., Li H. Acute myocardial infarction in young men under 50 years of age: clinical characteristics, treatment, and long-term prognosis. Int. J. Gen. Med. 2021;14:9321–9331. doi: 10.2147/IJGM.S334327

12. Daoulah A., Elkhateeb O.E., Nasseri S.A., Al-Murayeh M., Al-Kaabi S., Lotfi A., Alama M.N., Al-Faifi S.M., Haddara M., Dixon C.M., … AlsheikhAli A.A. Socioeconomic factors and severity of coronary artery disease in patients undergoing coronary angiography: a multicentre study of Arabian Gulf States. Open Cardiovasc. Med. J. 2017;11:47–57. doi: 10.2174/1874192401711010047

13. Mohd Nor N.S., Chua Y.A., Abdul Razak S., Ismail Z., Nawawi H.; MyHEBAT-CRES investigators. Identification of cardiovascular risk factors among urban and rural Malaysian youths. BMC Cardiovasc. Disord. 2022;22(1):70. doi: 10.1186/s12872-021-02447-y

14. Goyal A., Kahlon P., Jain D., Soni R.K., Gulati R., Chhabra S.T., Aslam N., Mohan B., Anand I.S., Patel V., Wander G.S. Trend in prevalence of coronary artery disease and risk factors over two decades in rural Punjab. Heart Asia. 2017;9(2):e010938. doi: 10.1136/heartasia-2017-010938

15. Alston L.V., Peterson K.L., Jacobs J.P., Allender S., Nichols M. A systematic review of published interventions for primary and secondary prevention of ischaemic heart disease (IHD) in rural populations of Australia. BMC Public Health. 2016;16(1):895. doi: 10.1186/s12889-016-3548-1

16. Wong C.W., Kwok C.S., Narain A., Gulati M., Mihalidou A.S., Wu P., Alasnag M., Myint P.K., Mamas M.A. Marital status and risk of cardiovascular diseases: a systematic review and meta-analysis. Heart. 2018;104(23):1937–1948. doi: 10.1136/heartjnl-2018-313005

17. Wang Y., Jiao Y., Nie J., O’Neil A., Huang W., Zhang L., Han J., Liu H., Zhu Y., Yu C., Woodward M. Sex differences in the association between marital status and the risk of cardiovascular, cancer, and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of 7,881,040 individuals. Glob. Health Res. Policy. 2020;5:4. doi: 10.1186/s41256-020-00133-8

18. American Census Bureau. Number of singleperson households in the U.S. from 1960 to 2017 (in millions). 2017. Available at: https://www.statista.com/statistics/242022/number-of-single-person-households-in-the-us/

19. Manfredini R., de Giorgi A., Tiseo R., Boari B., Cappadona R., Salmi R., Gallerani M., Signani F., Manfredini F., Mikhailidis D.P., Fabbian F. Marital status, cardiovascular diseases, and cardiovascular risk factors: a review of the evidence. J. Womens Health (Larchmt). 2017;26(6):624–632. doi: 10.1089/jwh.2016.6103

20. Montazeri S., Gharacheh M., Mohammadi N., Alaghband Rad J., Eftekhar Ardabili H. Determinants of early marriage from married girls’ perspectives in Iranian setting: a qualitative study. J. Environ. Public Health. 2016;2016:8615929. doi: 10.1155/2016/8615929

21. Schultz W.M., Kelli H.M., Lisko J.C., Varghese T., Shen J., Sandesara P., Quyyumi A.A., Taylor H.A., Gulati M., Harold J.G., … Sperling L.S. Socioeconomic status and cardiovascular outcomes: challenges and interventions. Circulation. 2018;137(20):2166–2178. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.117.029652

22. Psaltopoulou T., Hatzis G., Papageorgiou N., Androulakis E., Briasoulis A., Tousoulis D. Socioeconomic status and risk factors for cardiovascular disease: Impact of dietary mediators. Hellenic J. Cardiol. 2017;58(1):32–42. doi: 10.1016/j.hjc.2017.01.022

23. Parikh P.B., Yang J., Leigh S., Dorjee K., Parikh R., Sakellarios N., Meng H., Brown D.L. The impact of financial barriers on access to care, quality of care and vascular morbidity among patients with diabetes and coronary heart disease. J. Gen. Intern. Med. 2014;29(1):76–81. doi: 10.1007/s11606-013-2635-6

24. Gusmano M.K., Weisz D., Rodwin V.G., Lang J., Qian M., Bocquier A., Moysan V., Verger P. Disparities in access to health care in three French regions. Health Policy. 2014;114(1):31–40. doi: 10.1016/j.healthpol.2013.07.011

25. Mahesh P.K.B., Gunathunga M.W., Jayasinghe S., Arnold S.M., Mallawarachchi D.S.V., Perera S.K., Wijesinghe U.A.D. Financial burden of survivors of medically-managed myocardial infarction and its association with selected social determinants and quality of life in a lower middle income country. BMC Cardiovasc. Disord. 2017;17(1):251. doi: 10.1186/s12872-017-0687-y

26. Janicki-Deverts D., Cohen S., Matthews K.A., Cullen M.R. History of unemployment predicts future elevations in C-reactive protein among male participants in the Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) Study. Ann. Behav. Med. 2008;36(2):176–185. doi: 10.1007/s12160-008-9056-5

27. Hammershaimb B., Goitia J., Gyurjian K., Chiu S., Nadadur M., Chen A., Lee M.S. Racial and ethnic differences in risk factors and outcomes in adults with acute myocardial infarction. Perm. J. 2023;27(1):113–121. doi: 10.7812/TPP/22.100

28. Murray C.S.G., Zamora C., Shitole S.G., Christa P., Lee U.J., Bortnick A.E., Kizer J.R., Rodriguez C.J. Race-ethnic differences of ST-Elevation myocardial infarction: findings from a New York Health System Registry. Ethn. Dis. 2022;32(3):193–202. doi: 10.18865/ed.32.3.193

29. Yusuf S., Joseph P., Rangarajan S., Islam S., Mente A., Hystad P., Brauer M., Kutty V.R., Gupta R., Wielgosz A., … Dagenais G. Modifiable risk factors, cardiovascular disease, and mortality in 155 722 individuals from 21 high-income, middle-income, and lowincome countries (PURE): a prospective cohort study. Lancet. 2020;395(10226):795–808. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32008-2

30. Carter A.R., Gill D., Davies N.M., Taylor A.E., Tillmann T., Vaucher J., Wootton R.E., Munafò M.R., Hemani G., Malik R., … Dehghan A. Understanding the consequences of education inequality on cardiovascular disease: mendelian randomisation study. BMJ. 2019;365:1855. doi: 10.1136/bmj.l1855

31. Oh S., Kim J.H., Cho K.H., Kim M.C., Sim D.S., Hong Y.J., Ahn Y., Jeong M.H. Religious affiliations and clinical outcomes in korean patients with acute myocardial infarction. Front. Cardiovasc. Med. 2022;9:835969. doi: 10.3389/fcvm.2022.835969